Explore
Уложитесь в мой дедлайн?
Обязательное поле
Некорректный номер
Некорректный Email
Обязательное поле
Все поля обязательны к заполнению
Далее
Далее
Роль в проекте
Интересующая услуга
Примерный бюджет
Пожалуйста, проставьте по варианту в каждой категории
Отправить
Отправить
several colorful figures
Заявка отправлена
В ближайшее время с вами свяжется наш менеджер
Oops! Something went wrong while submitting the form.

Искусственный интеллект для медицины

Создаем системы для диагностики заболеваний, анализа медицинских данных, персонализации лечения и оптимизации рабочих процессов. Вы получите инструменты поддержки принятия врачебных решений, повышение эффективности работы и улучшение качества медицинской помощи при полном соблюдении стандартов безопасности.

ИИ в медицине — одно из направлений наших разработок для healthtech.

Какие ИИ-решения мы внедряем

LLM-ассистенты и AI-агенты

Разрабатываем интеллектуальных ассистентов на базе больших языковых моделей для автоматизации работы врачей. Они анализируют медицинскую документацию, формируют выписки, заполняют карты пациентов и отвечают на вопросы специалистов.

Чат-боты с медицинским контекстом

Создаем чат-ботов для взаимодействия с пациентами: запись на прием, консультации по симптомам, напоминания о приеме лекарств, сбор анамнеза перед визитом к врачу. Боты работают в мессенджерах, на сайтах клиник и в мобильных приложениях.

Аналитические и рекомендательные системы

Внедряем системы для анализа больших объемов медицинских данных и выработки рекомендаций. ИИ выявляет паттерны в историях болезней, прогнозирует риски осложнений, предлагает варианты лечения на основе клинических протоколов. Решения помогают врачам принимать обоснованные решения и персонализировать терапию для каждого пациента.

Интеграция ИИ в МИС, EHR и мобильные приложения

Встраиваем ИИ-функциональность в существующие медицинские информационные системы и электронные медицинские карты. Добавляем автоматическое распознавание текста, анализ изображений, предиктивную аналитику и другие возможности искусственного интеллекта. Разрабатываем медицинские приложения с ИИ для мониторинга здоровья пациентов и удаленных консультаций.

Наши кейсы

My therapy assistant — онлайн-платформа 
для психологической помощи
HealthTech
Веб-платформа
GDPR-compliant
Онлайн-терапия
Мобильное приложение
MVP привлек 1000+ зарегистрированных пользователей​
Подключили 30 терапевтов к платформе​
Интегрировали страховые полисы HealthCode​

My therapy assistant — онлайн-платформа 
для психологической помощи

Doctor profile on a tablet screen
Biogeek — веб-приложение 
для медицинских анализов
HealthTech
Веб-платформа
Аналитика
Парсинг анализов
Запустили приложение в апреле 2022​
Разработали парсинг PDF анализов через ABBYY​
Спроектировали две версии платформы 
для пользователей

Biogeek — веб-приложение 
для медицинских анализов

Person using a laptop displaying a weekly calendar schedule in Russian for September 6-12, 2021, with appointments in different colored blocks and a notebook beside the laptop.
Medico — приложение 
для онкоцентров
HealthTech
Мобильное приложение​
Веб-платформа​
Автоматизация
Enterprise-grade
Сократили нагрузку на врачей за счет онлайн-опросов
Обеспечили удаленный мониторинг онкопациентов 
в реальном времени
Запустили медплатформу для крупнейшего федерального онкоцентра

Medico — приложение 
для онкоцентров

UI screen for project management tool

Бренды, с которыми мы работали

ELTECH
LXP IThub
Trassir
energo
Skuratov
SOAK
avito
Фармакопейка
plonq
plonq
plonq
smartway
БКС
Medcare
ВсеПлатежи
ELTECH
LXP IThub
Trassir
energo
Skuratov
SOAK
avito
Фармакопейка
plonq
plonq
plonq
smartway
БКС
Medcare
ВсеПлатежи

Исследование «Барьеры и драйверы российского HealthTech»

Purrweb совместно с Sechenov Tech, при информационной поддержке ИЦ «Хелснет» НТИ, провели исследование российского рынка HealthTech.
Кто участвовал?
70 экспертов — фаундеры стартапов, топ-менеджеры телемедицинских сервисов, разработчики и руководители клиник
Что внутри отчета?
・Пять системных барьеров с цифрами: почему одна интеграция МИС стоит до 3 млн рублей и что с этим делать
・Четыре драйвера роста: где искать возможности для масштабирования
・Конкретика по ИИ и телемедицине: показатели эффективности и темпы внедрения
・Прогнозы на ближайшие годы
・Настроения рынка: 67% настроены оптимистично, но с оговорками — почему?
Исследование поможет выстроить стратегию и определить точки роста с учетом барьеров, драйверов и регуляторных нюансов.

Интересует использование ИИ в медицине?

Мы разрабатываем приложения для здравоохранения, соответствующие стандартам HIPAA и DiGA. Свяжитесь с нами и получите бесплатную оценку проекта в течение 48 часов.
Обязательное поле
Некорректный номер
Некорректный Email
Обязательное поле
Все поля обязательны к заполнению
Далее
Далее
Роль в проекте
Интересующая услуга
Примерный бюджет
Пожалуйста, проставьте по варианту в каждой категории
Заявка отправлена
В ближайшее время с вами свяжется наш менеджер
Oops! Something went wrong while submitting the form.
А что дальше?
Менеджер свяжется с вами в течение 24 часов и договорится о встрече. При необходимости готовы подписать NDA
На встрече мы познакомимся и обсудим задачу. Также поговорим о предварительном бюджете и сроках
После встречи с вами свяжется бизнес-аналитик для сбора технических требований, и составления портрета целевой аудитории проекта
Далее представим смету для вашего проекта, в которой пропишем стоимость, сроки, команду и дорожную карту проекта
После этого останется только подписать договор и мы приступим к реализации вашего проекта!

Какие задачи решает искусственный интеллект в медицине

Анализ медицинских изображений и снимков

ИИ распознает патологии на рентгеновских снимках, МРТ, КТ и других медицинских изображениях. Системы выявляют опухоли, переломы, воспаления и другие отклонения с точностью, сопоставимой с работой опытных специалистов. Искусственный интеллект ускоряет диагностику заболеваний и помогает врачам не упустить важные детали.

Обработка данных электронных медицинских карт

Искусственный интеллект анализирует истории болезней, результаты анализов и назначения врачей из электронных карт пациентов. Системы находят связи между симптомами, выявляют риски осложнений и предлагают варианты лечения на основе данных тысяч похожих случаев.

Разработка новых лекарственных препаратов

ИИ моделирует взаимодействие молекул, предсказывает эффективность соединений и отбирает перспективные кандидаты для клинических испытаний. Это сокращает время разработки препаратов с 10-15 лет до нескольких месяцев на этапе исследований.

Мониторинг состояния пациентов в реальном времени

Системы на основе ИИ отслеживают жизненные показатели пациентов через носимые устройства и датчики: пульс, давление, уровень глюкозы, температуру. Технология распознает отклонения от нормы, прогнозирует ухудшение состояния и отправляет предупреждения медицинскому персоналу.

Сколько стоит внедрить ИИ в медицинский проект

Базовый пакет
от 2 500 000 ₽
Анализ требований и постановка задачи
Разработка простой ИИ-модели для одной задачи
Интеграция с существующей системой
Тестирование и валидация решения
Техническая документация
Расширенный пакет
от 6 000 000 ₽
Комплексный анализ бизнес-процессов
Разработка нескольких ИИ-моделей
Интеграция с медицинскими информационными системами
Обучение модели на данных заказчика
Тестирование и оптимизация производительности
Обучение персонала работе с системой
Полный пакет
от 12 000 000 ₽
Глубокий анализ потребностей и аудит данных
Разработка комплексного ИИ-решения
Интеграция со всеми системами медицинского учреждения
Обучение и тонкая настройка моделей
Полное тестирование и сертификация
Обучение персонала и создание обучающих материалов
Техническая поддержка и сопровождение на 12 месяцев
Ищете разработчиков ИИ в сфере здравоохранения?
Мы разрабатываем приложения для здравоохранения, соответствующие стандартам HIPAA и DiGA. Свяжитесь с нами и получите бесплатную оценку проекта в течение 48 часов
Обязательное поле
Некорректный номер
Некорректный Email
Обязательное поле
Все поля обязательны к заполнению
Ищете разработчиков ИИ в сфере здравоохранения?
Мы разрабатываем приложения для здравоохранения, соответствующие стандартам HIPAA и DiGA. Свяжитесь с нами и получите бесплатную оценку проекта в течение 48 часов
Роль в проекте
Интересующая услуга
Примерный бюджет
Пожалуйста, проставьте по варианту в каждой категории
Заявка отправлена
В ближайшее время с вами свяжется наш менеджер
Oops! Something went wrong while submitting the form.

Просто как 1-2-3

1
Созваниваемся
После того как заполните форму, менеджер свяжется с вами в течение 24 часов и договорится о встрече. При необходимости готовы подписать NDA.
На встрече мы познакомимся и обсудим задачу. Также поговорим о предварительном бюджете и сроках.
2
Погружаемся в детали проекта
После первой встречи, с вами свяжется бизнес-аналитик для мини-аудита: сбора технических требований и составления портрета целевой аудитории проекта. Для этого вы подробно расскажете о своем проекте, какие у вас цели и ограничения, а также поделитесь положительными и отрицательными референсами.
3
Готовим и представляем оценку
Мы подготовим подробную оценку и представим смету для вашего проекта, в которой пропишем стоимость, сроки, команду и дорожную карту проекта.
После этого останется только подписать договор и мы приступим к реализации вашего проекта! А сейчас расскажем подробно о том, что будет происходить после оценки.

Как проходит процесс внедрения ИИ в медицине

1

Анализ потребностей и постановка целей проекта

Результат: техническое задание, план проекта с этапами и бюджетом.
Сроки: 2-3 недели
Изучаем бизнес-процессы медицинского учреждения, выявляем проблемы и определяем задачи, которые решит ИИ. Проводим интервью с врачами и администрацией, анализируем текущие системы и формулируем требования к будущему решению.
2

Сбор и подготовка медицинских данных

Результат: структурированный датасет, готовый для обучения ИИ-модели.
Сроки: 3-6 недель
Собираем данные из электронных медицинских карт, результатов исследований и других источников. Очищаем информацию от ошибок, приводим к единому формату и размечаем для обучения модели. Обеспечиваем соблюдение требований по защите персональных данных пациентов.
3

Выбор ИИ-технологий и разработка модели

Результат: обученная ИИ-модель, техническая документация, отчет о метриках качества.
Сроки: 6-12 недель
Выбираем архитектуру нейронной сети и алгоритмы машинного обучения под конкретную задачу. Обучаем модель на подготовленных данных, настраиваем параметры и оптимизируем производительность. Проводим итерации для достижения требуемой точности.
4

Тестирование и валидация решения

Результат: протокол тестирования, список исправленных ошибок и улучшений.
Сроки: 3-4 недели
Проверяем работу модели на тестовых данных, которые не использовались при обучении. Оцениваем точность, скорость работы и устойчивость к различным сценариям. Привлекаем медицинских специалистов для валидации результатов и корректируем модель по их замечаниям.
5

Интеграция с существующими медицинскими системами

Результат: полностью интегрированная система, работающая в инфраструктуре заказчика.
Средние сроки: 4-6 недель
Подключаем ИИ-решение к медицинским информационным системам, электронным картам и оборудованию. Настраиваем обмен данными, разрабатываем API и пользовательские интерфейсы. Проводим нагрузочное тестирование в реальной инфраструктуре.
6

Обучение персонала и запуск проекта

Результат: пользовательская документация, работающее ИИ-решение в продакшене.
Средние сроки: 2-3 недели
Проводим обучение врачей и медицинского персонала работе с новой системой, создаем инструкции и обучающие материалы. Запускаем систему в промышленную эксплуатацию с постепенным увеличением нагрузки и обеспечиваем техническую поддержку.

Кому помогает ИИ в медицинских проектах

Медицинские учреждения

Искусственный интеллект оптимизирует работу клиник и больниц: автоматизирует административные задачи, управляет потоками пациентов и помогает эффективнее использовать оборудование. Системы на основе ИИ анализируют загрузку отделений, прогнозируют спрос на услуги и сокращают операционные расходы.

Врачи и медицинский персонал

Врачи используют ИИ для ускоренного анализа медицинских изображений, интерпретации результатов анализов и поиска паттернов в данных пациентов. Технология предоставляет второе мнение при постановке диагноза и помогает выбрать стратегию лечения, освобождая время специалистов для работы с людьми.

Пациенты

Благодаря ИИ пациенты получают более точные диагнозы на ранних стадиях заболеваний. Системы мониторинга отслеживают показатели здоровья в режиме реального времени и предупреждают о возможных осложнениях. Персонализированные планы лечения учитывают индивидуальные особенности организма каждого человека.

Фармацевтические и биотехнологические компании

ИИ меняет процесс создания лекарств: анализирует молекулярные структуры, предсказывает взаимодействие веществ и выявляет перспективные соединения. Технология обрабатывает результаты клинических испытаний, находит целевые группы пациентов для терапии и снижает количество неудачных экспериментов.

Наши преимущества 

Опыт в Healthtech

Специализируемся на разработке ИИ для медицины. Наш опыт позволяет создавать технологии, которые учитывают особенности и потребности здравоохранения.

Соответствие регуляторным требованиям

Наши проекты соответствуют требованиям ФЗ-152 и GDPR. Учитываем законодательные ограничения и стандарты информационной безопасности, чтобы гарантировать законность и этичность обработки медицинских данных.

Высокий уровень безопасности данных

Применяем современные методы шифрования и защиты информации на всех этапах работы с данными. Это исключает риски утечки и несанкционированного доступа, обеспечивая конфиденциальность пациентов и медицинских учреждений.

Индивидуальный подход к каждому проекту

Каждое решение разрабатывается с учетом задач и инфраструктуры заказчика. Адаптируем технологии под конкретные требования и интегрируем их с существующими системами.

Надежность и масштабируемость решений

Наши ИИ-системы построены с учетом перспектив роста и изменений в медицинской сфере. Они легко масштабируются и обновляются, что позволяет поддерживать актуальность и на долгосрочной основе.

Комплексная поддержка и сопровождение

Обеспечиваем полный цикл сопровождения — от внедрения до обучения персонала и технической поддержки. Это гарантирует стабильную работу решений и своевременное реагирование на изменения или запросы заказчика.

Наши награды

Purrweb award certificate for ranking achievement
Purrweb ranking certificate for mobile app development
Purrweb ranking achievement certificate for mobile app development

Факты о нас

550+
Проектов зарелизили
Клиенты со всего мира
Работаем с заказчиками из США, ОАЭ, Японии, Германии и стран СНГ
10 лет
Делаем приложения для стартапов и бизнеса
>50К
Положительных отзывов собрали в сторах приложения наших клиентов
>7 лет
Самое длительное партнерство с клиентом
200+
Человек в команде
Давайте начнем разработку ИИ-сервиса для здравоохранения уже сегодня!
Мы можем создать MVP за 4 месяца, и это обойдется вам примерно в 3,5 млн руб. Свяжитесь с нами и получите бесплатную оценку проекта в течение 48 часов.
Обязательное поле
Некорректный номер
Некорректный Email
Обязательное поле
Все поля обязательны к заполнению
Давайте начнем разработку ИИ-сервиса для здравоохранения уже сегодня!
Мы можем создать MVP за 4 месяца, и это обойдется вам примерно в 3,5 млн руб. Свяжитесь с нами и получите бесплатную оценку проекта в течение 48 часов.
Роль в проекте
Интересующая услуга
Примерный бюджет
Пожалуйста, проставьте по варианту в каждой категории
Заявка отправлена
В ближайшее время с вами свяжется наш менеджер
Oops! Something went wrong while submitting the form.

Что о нас говорят клиенты

Обложка со скриншотами сервиса Поговорим.онлайн
Антон Мироненко
Основатель
Flint — геолокационное приложение для знакомств

Добрый день, меня зовут Антон Мироненко. Purrweb разрабатывают для меня Flint — геолокационное приложение для знакомств. Команда работает слаженно, укладывается в сроки и всегда согласовывает действия с клиентом до мелочей. Реализовали отображение мэтчей на карте с подбором удобной точки встречи для обоих пользователей.

Социальное приложение, Дизайн+Разработка, Мобильное приложение, Дейтинг, Интеграция карт

Flint — геолокационный сервис для встреч: приложение показывает мэтчи на карте, чтобы пользователи сразу видели, кто находится рядом. Purrweb реализовали алгоритм подбора удобной точки встречи между двумя пользователями, интегрировали карты и фильтрацию мест поблизости.

Смотреть кейс
Обложка со скриншотами сервиса Поговорим.онлайн
Федор
Основатель
Broex — мобильный криптовалютный кошелёк

Мы криптовалютный кошелёк — нужно было качественное приложение на Android и iOS. У нас не было документации и дизайна, знали только основной цвет. Purrweb с первых созвонов проявили неподдельный интерес и быстро разобрались в финтехе — сразу начали выпускать приложение по частям, не ждали готового ТЗ. Помогли и с юридическими вопросами по Apple, потому что финтех-экспертиза у менеджеров и разработчиков настоящая.

Финтех, Разработка, React Native, Мобильное приложение, Кроссплатформенность

Broex — криптовалютный кошелёк для покупки, продажи и обмена токенов на iOS и Android. Purrweb запустили разработку без документации и готового дизайна — только с базовой цветовой концепцией. Реализовали поэтапный выпуск релизов, сопровождали публикацию в сторах и применили UX-паттерны устоявшихся финтех-продуктов для упрощения онбординга.

Смотреть кейс
Обложка со скриншотами сервиса Поговорим.онлайн
Влад Самарин
Генеральный директор
Energo - Приложение для аренды пауэрбанков

Всем привет, меня зовут Влад Самарин, генеральный директор Energo — сервиса аренды пауэрбанков. Мы работаем с Purrweb уже несколько лет. Purrweb разработали мобильное приложение и всю архитектуру проекта, реализовав реверс-инжиниринг IoT-протокола китайских станций без документации. Спроектировали систему из трёх приложений: для пользователей, рекламодателей и технического персонала.

IoT, Разработка, React Native, Мобильное приложение

EnerGO — IoT-приложение для аренды пауэрбанков через QR-код с оплатой привязанной картой. Ключевая сложность: реверс-инжиниринг проприетарного IoT-протокола китайских станций без документации производителя. Purrweb реализовали нативный бэкдроп на React Native, настроили мониторинг станций в реальном времени и автоматическую синхронизацию с сервером.

Смотреть кейс
Антон Мироненко
Основатель
Flint — геолокационное приложение для знакомств

Добрый день, меня зовут Антон Мироненко. Purrweb разрабатывают для меня Flint — геолокационное приложение для знакомств. Команда работает слаженно, укладывается в сроки и всегда согласовывает действия с клиентом до мелочей. Реализовали отображение мэтчей на карте с подбором удобной точки встречи для обоих пользователей.

Flint — геолокационный сервис для встреч: приложение показывает мэтчи на карте, чтобы пользователи сразу видели, кто находится рядом. Purrweb реализовали алгоритм подбора удобной точки встречи между двумя пользователями, интегрировали карты и фильтрацию мест поблизости.

Смотреть кейс
Федор
Основатель
Broex — мобильный криптовалютный кошелёк

Мы криптовалютный кошелёк — нужно было качественное приложение на Android и iOS. У нас не было документации и дизайна, знали только основной цвет. Purrweb с первых созвонов проявили неподдельный интерес и быстро разобрались в финтехе — сразу начали выпускать приложение по частям, не ждали готового ТЗ. Помогли и с юридическими вопросами по Apple, потому что финтех-экспертиза у менеджеров и разработчиков настоящая.

Broex — криптовалютный кошелёк для покупки, продажи и обмена токенов на iOS и Android. Purrweb запустили разработку без документации и готового дизайна — только с базовой цветовой концепцией. Реализовали поэтапный выпуск релизов, сопровождали публикацию в сторах и применили UX-паттерны устоявшихся финтех-продуктов для упрощения онбординга.

Смотреть кейс
Влад Самарин
Генеральный директор
Energo - Приложение для аренды пауэрбанков

Всем привет, меня зовут Влад Самарин, генеральный директор Energo — сервиса аренды пауэрбанков. Мы работаем с Purrweb уже несколько лет. Purrweb разработали мобильное приложение и всю архитектуру проекта, реализовав реверс-инжиниринг IoT-протокола китайских станций без документации. Спроектировали систему из трёх приложений: для пользователей, рекламодателей и технического персонала.

EnerGO — IoT-приложение для аренды пауэрбанков через QR-код с оплатой привязанной картой. Ключевая сложность: реверс-инжиниринг проприетарного IoT-протокола китайских станций без документации производителя. Purrweb реализовали нативный бэкдроп на React Native, настроили мониторинг станций в реальном времени и автоматическую синхронизацию с сервером.

Смотреть кейс
Обложка со скриншотами сервиса Поговорим.онлайн
Руководитель направления digital-маркетинга
1cloud — редизайн панели управления

Я руковожу направлением digital-маркетинга в компании 1cloud, которая входит в группу компаний МТС. Обратились в Purrweb для обновления UI/UX панели управления — у них был похожий опыт работы с личными кабинетами IT-компаний. Были рабочие моменты и доработки, но форма отчётности получилась прозрачной и понятной и в маркетинге, и в бухгалтерии. Готовы рекомендовать и рассматривать Purrweb для проекта в Казахстане.

IT-инфраструктура, Дизайн, Веб-платформа, Редизайн, Личный кабинет

1cloud — платформа для мгновенного развёртывания и управления виртуальными серверами с автоматическим масштабированием, встроенным мониторингом и API. Purrweb обновили UI/UX панели управления: переработали навигацию, ключевые пользовательские сценарии и форму отчётности для нескольких отделов.

Смотреть кейс
Обложка со скриншотами сервиса Поговорим.онлайн
Дмитрий Качалов
CPO
Trassir

Меня зовут Дмитрий, я CPO в компании Trassir. Мы занимаемся развитием программного обеспечения для систем видеонаблюдения. Я обратился в Purrweb за тремя проектами: сделать дизайн мобильного приложения, интернет-магазин и UI-kit для одного из своих продуктов. Все было сделано отлично. Команда отлично работает с обратной связью, организовывает работу по спринтам. Мы всегда на связи, все супер. Рекомендую обращаться и с подобными запросами, и с новыми. Ребята готовы к экспериментам.

Система видеонаблюдения, СКУД, Редизайн, Дизайн-система

TRASSIR — интеллектуальная платформа видеонаблюдения и IoT с AI‑анализом. Главная цель компании в том, чтобы решения оставались современными и идеально работали вместе. Система сама объединит подключенные камеры и датчики в единую сеть, и будет распознавать ключевые события в реальном времени и сразу уведомлять администратора системы. Открытый API и гибкое масштабирование гарантируют актуальность и эффективность решений на долгие годы.

Смотреть кейс
Обложка со скриншотами сервиса Поговорим.онлайн
Артем Зацепин
Руководитель направления корпоративных исследований
AXES Management — редизайн HR-платформы

Меня зовут Артем Зацепин, я руководитель направления корпоративных исследований AXES Management. Нам нужен был редизайн онлайн-кабинета: современный дизайн, понятный пользователям без погружения в методологию исследований. Purrweb спроектировали страницы с наглядными данными и предлагали решения там, где мы понимали, что нужно иначе, но не могли сформулировать как. Сдали проект в согласованные сроки и бюджет.

HR-инструменты, Дизайн, Веб-платформа, Аналитика, Личный кабинет

AXES Management — платформа для корпоративных исследований, оценки персонала и HR-аналитики. Purrweb переработали дизайн онлайн-кабинета: спроектировали интуитивный интерфейс с дашбордами вовлечённости, настроили форму отчётности, понятную как для маркетинга, так и для бухгалтерии.

Смотреть кейс
Руководитель направления digital-маркетинга
1cloud — редизайн панели управления

Я руковожу направлением digital-маркетинга в компании 1cloud, которая входит в группу компаний МТС. Обратились в Purrweb для обновления UI/UX панели управления — у них был похожий опыт работы с личными кабинетами IT-компаний. Были рабочие моменты и доработки, но форма отчётности получилась прозрачной и понятной и в маркетинге, и в бухгалтерии. Готовы рекомендовать и рассматривать Purrweb для проекта в Казахстане.

1cloud — платформа для мгновенного развёртывания и управления виртуальными серверами с автоматическим масштабированием, встроенным мониторингом и API. Purrweb обновили UI/UX панели управления: переработали навигацию, ключевые пользовательские сценарии и форму отчётности для нескольких отделов.

Смотреть кейс
Дмитрий Качалов
CPO
Trassir

Меня зовут Дмитрий, я CPO в компании Trassir. Мы занимаемся развитием программного обеспечения для систем видеонаблюдения. Я обратился в Purrweb за тремя проектами: сделать дизайн мобильного приложения, интернет-магазин и UI-kit для одного из своих продуктов. Все было сделано отлично. Команда отлично работает с обратной связью, организовывает работу по спринтам. Мы всегда на связи, все супер. Рекомендую обращаться и с подобными запросами, и с новыми. Ребята готовы к экспериментам.

TRASSIR — интеллектуальная платформа видеонаблюдения и IoT с AI‑анализом. Главная цель компании в том, чтобы решения оставались современными и идеально работали вместе. Система сама объединит подключенные камеры и датчики в единую сеть, и будет распознавать ключевые события в реальном времени и сразу уведомлять администратора системы. Открытый API и гибкое масштабирование гарантируют актуальность и эффективность решений на долгие годы.

Смотреть кейс
Артем Зацепин
Руководитель направления корпоративных исследований
AXES Management — редизайн HR-платформы

Меня зовут Артем Зацепин, я руководитель направления корпоративных исследований AXES Management. Нам нужен был редизайн онлайн-кабинета: современный дизайн, понятный пользователям без погружения в методологию исследований. Purrweb спроектировали страницы с наглядными данными и предлагали решения там, где мы понимали, что нужно иначе, но не могли сформулировать как. Сдали проект в согласованные сроки и бюджет.

AXES Management — платформа для корпоративных исследований, оценки персонала и HR-аналитики. Purrweb переработали дизайн онлайн-кабинета: спроектировали интуитивный интерфейс с дашбордами вовлечённости, настроили форму отчётности, понятную как для маркетинга, так и для бухгалтерии.

Смотреть кейс

FAQ

Как искусственный интеллект применяется в медицине?

ИИ в медицине анализирует медицинские изображения (томографии, рентгены), прогнозирует осложнения, автоматизирует документооборот (расшифровка речи врача в ЭМК), рекомендует схемы лечения и помогает найти клинические испытания. Современные ИИ системы интегрируются в рабочие процессы врачей и медсёстр как встроенное программное обеспечение в электронные медицинские изделия.​

Почему ИИ не заменит врача?

Врач принимает решения в условиях неопределённости, учитывает контекст и ценности пациента, после чего берёт ответственность за исход лечения. Искусственный интеллект в медицине помогает усилить компетентности врача, а не заменить: он выявляет закономерности в данных через программное обеспечение и ИИ сервисов, но не может заменить клиническое суждение и эмпатию.​

Какое будущее и перспективы ИИ в медицине?

ИИ в медицине будет глубже интегрироваться в электронные карты и системы мониторинга, расширится использование в телемедицине, появятся новые ИИ системы для редких болезней. Долгосрочно технологии помогут привнести искусственный интеллект в медицину более массово, снизят стоимость диагностики и улучшат доступность помощи. Главный вызов — обеспечить прозрачность, безопасность и регуляторное одобрение.

Телеграм-канал Purrweb

Делимся, как сэкономить время и бюджет — на запуске, в разработке и при масштабировании. Регулярно рассказываем о наших кейсах. Каждый месяц зовем экспертов по нишевым темам на вебинары
Перейти в Телеграм
Перейти в Телеграм