Explore
Уложитесь в мой дедлайн?
Oops! Something went wrong while submitting the form.
%20(1)%20(1)%20(1)%20(1)%20(1)%20(1)%20(1)%20(1).png)
Главный тренд в хирургическом софте в 2026 году — это искусственный интеллект (ИИ), и технологии на его основе. Рассказываем подробнее, как они устроены и как применяются в медицине.
Технологии на основе ИИ помогают машинам выполнять задачи вместо людей: анализировать данные, принимать решения и рассчитывать вероятности.
Машинное обучение (machine learning, ML) — это системы, которые используют данные и алгоритмы для улучшения искусственного интеллекта. Они автоматизируют сложную аналитику и повышают точность результатов. Решения на основе машинного обучения применяют для анализа симптомов, диагностики пациента и рекомендаций по лечению.
Пример: Стартап из Южной Кореи Lunit использует машинное обучение и ИИ, чтобы анализировать медицинские сканы и находить подозрительные изменения в тканях. Хирурги активно пользуются этим софтом, чтобы обозначить границы опухоли и оценить необходимость операции.
Системы на основе технологии natural language processing, или NLP помогают компьютеру понимать человеческую речь и обрабатывать тексты. Их часто внедряют в программное обеспечение для онлайн-консультации с хирургом и дистанционных операций.
Пример: Платформа Suki AI использует NLP, чтобы автоматически превращать речь врача в отчет о приеме и заполнять медицинскую документацию, например, о прошедшей операции.
Artificial neural network, или нейронные сети, имитируют работу человеческого мозга и умеют находить сложные закономерности в большом объеме медицинских данных. Они обучаются на больших объемах медицинской информации и дают прогнозы для пациентов. В хирургии их применяют для планирования операций и оценки рисков.
Пример: Sybil — ИИ-модель, которая использует нейросети и машинное обучение, чтобы предсказывать риск развития рака легких на основании КТ-снимков. Ее внедряют во внутренние системы больших госпиталей.
Технология computer vision помогает ИИ анализировать изображения и видео. В общей медицине, например, это применяется для обработки рентгенов и МРТ, а в хирургии — для навигации во время операций и повышения точности движений хирурга.
Пример: Компания Propio Vision из США занимается внедрением компьютерного зрения в спинальную хирургию: во время операции врачи могут видеть на экране 3D-модель позвоночника, включая те части, которые сложно увидеть без специальных приборов.
Использование информационных технологий в хирургии — это не только про соответствие трендам, но и про реальную помощь докторам. Современное ПО направлено на то, чтобы максимально снизить нагрузку на медперсонал, эффективно распределить ресурсы в операционной и повысить качество медицинских услуг.
Информационные технологии в хирургии помогают заранее анализировать состояние пациента и прогнозировать возможные осложнения. Алгоритмы на основе искусственного интеллекта учитывают историю болезни, результаты анализов и снимки, чтобы выявить потенциальные риски, которые могут возникнуть во время операции.
Компьютерные технологии в хирургии серьезно упрощают подготовку к операции. Системы моделируют ход процедуры, помогают выбрать оптимальную стратегию и заранее определить сложные участки. Согласно статистике, применение ИИ и роботизированных технологий сокращает длительность операции на 25%.
Во время операции ИИ-технологии помогают хирургу действовать точнее. Современные системы планируют навигацию заранее и анализируют состояние пациента в реальном времени, чтобы предотвратить ошибки и помочь хирургу добраться до нужной точки. В результате этого повышается качество медпомощи.
После операции технологии помогают отслеживать восстановление пациента. Они фиксируют показатели, напоминают о лечении и дают врачу доступ к актуальным данным. Согласно исследованиям, процесс реабилитации после роботизированных операций проходит быстрее и менее болезненно.
Порог входа в нишу хирургии достаточно высокий: стандарты, лицензирование, оборудование, сложность в подборе персонала — основные сложности, с которыми сталкиваются владельцы бизнеса в медтехе.
Если вы только начинаете работать в этой сфере, мы рекомендуем начинать с базовых приложений для здравоохранения и хирургии, которые используют технологии на ИИ.
ЭМК объединяют всю информацию о пациенте в одном месте: историю болезни, анализы, протоколы операций. Интеграция с ИИ помогает быстро находить нужные данные, выявлять закономерности и подсказывать хирургу важные детали перед вмешательством.
Например, в ЕМИАС есть ИИ-агент, который автоматически подготавливает для врача перед приемом краткую сводку из электронных медицинских карт пациентов по его конкретным жалобам.
Picture Archiving and Communication System или PACS хранят и обрабатывают медицинские изображения: КТ, МРТ, рентген. С помощью ИИ такие системы автоматически анализируют снимки и выделяют подозрительные области, что упрощает диагностику заболеваний и процессы подготовки к операции.
Облачные решения позволяют работать с медицинским данными из любой локации. Это удобно для онлайн-консультаций и совместной работы хирургов. ИИ помогает ускорить принятие решений и получение медицинской помощи.
С помощью таких ИТ-решений больницы объединяют данные из разных источников в единую экосистему. ИИ может помочь в сортировке и анализе информации — собрать полный анамнез состояния пациента и подготовить рекомендации для врача.
Такой софт автоматизирует запись на прием и распределяет поток пациентов. ИИ помогает учитывать срочность случаев, назначать пациенту уровень приоритетности и оптимизировать расписание врачей.
⭐️ Наш опыт
Команда Purrweb разработала веб-приложение для записи на онлайн-консультации к психологам. Внутри платформы мы создали интерфейс для стороны клиента и стороны терапевта. После авторизации пользователь видит список функций в зависимости от своей роли: запись на прием, оплата, напоминания и чат поддержки в Телеграм — для клиента; расписание сессий, супервизоры и список пациентов — для терапевта.
Все, что касается цифровых технологий в клинической хирургии и внедрения ИИ в операционную, относится в более сложному ПО для разработки. Сюда включают системы для предоперационного планирования, которые помогают подготовить пространство и отрепетировать навигацию.
ИТ-решения на основе ИИ помогают автоматически обрабатывать медицинские изображения до операции. Алгоритмы анализируют МРТ и КТ снимки, выделяют патологические зоны и определяют границы вмешательства. Это ускоряет подготовку и снижает риск пропустить важные детали на этапе диагностики.
В таких системах, на основе данных пациента создаются точные 3D-модели органов и костей. Там хирург может заранее изучить анатомию, отрепетировать сложные участки и выбрать оптимальную стратегию для операции.
Еще один тип ПО с использованием информационно-компьютерных технологий в хирургии — платформы для проведения операций. Ниже делимся двумя примерами решений.
Искусственный интеллект в хирургии, особенно компьютерное зрение, позволяют проводить операции с элементами дистанционного участия. Хирурги могут консультировать коллег или управлять роботами на расстоянии. Это дает доступ к экспертной помощи в сложных случаях.
Системы трекинга отслеживают местоположение хирургических инструментов в реальном времени. Они помогают врачу точно ориентироваться в операционной во время вмешательства, а также проверить, все ли инструменты на месте до и после процедуры.
Здравоохранение не заканчивается на самой операции — восстановление пациента, контроль осложнений и повторные консультации тоже входят в комплекс медицинской помощи. ПО для послеоперационного периода включает несколько видов.
Такие приложения позволяют отслеживать состояние пациента после операции в режиме реального времени. Врач смотрит на показатели здоровья и быстро реагирует в случае осложнений, а пациенту в этом случае не нужно лишний раз приезжать в больницу.
Носимые устройства и сенсоры собирают данные о пульсе, активности, температуре и других параметрах. Эти данные автоматически передаются в информационную систему и анализируются с помощью ИИ. В результате врач получает более полную картину восстановления пациента.
К началу 2026 года, Управление по надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) уже одобрило почти 1000 медицинских устройств со встроенным ИИ.
Онлайн-консультации помогают пациенту поговорить с хирургом без личного визита. Это удобно для контроля после операции, обсуждения симптомов и оперативной корректировки лечения.
Эндоскопия — это метод диагностики, при котором врач исследует внутренние органы с помощью гибкой камеры. Она применяется для осмотра ЖКТ, дыхательных путей и других частей тела без хирургического вмешательства.
ИИ и технологии на его основе активно применяют в ПО для эндоскопического осмотра, ниже несколько примеров.
Применение ИИ-технологий позволяет обрабатывают видео и изображения в реальном времени, выявлять подозрительные изменения, а также обеспечивать точную диагностику.
Современные программы на основе ИИ определяют тип образования, глубину поражения и возможную стадию. На основании этих данных врач может назначить дальнейшие анализы или определить лечение.
С помощью ИИ-технологий эндоскопическое ПО точно определяет расположение новообразования. На основании этих данных хирурги уже планируют навигацию к опухоли и стратегию операции.
Одно из направлений разработки ПО в хирургии — софт для роботов, которые помогают врачам автоматизировать проведение операций.
Роботизированные технологии помогают выполнять операции с высокой точностью и минимальной травматичностью. Например, робота Da Vinci Surgical System используют для малоинвазивных вмешательств: он помогает делать маленькие надрезы и улучшает контроль над процессом.
Роботизированные системы усиливают возможности хирурга за счет масштабирования движений и фильтрации тремора. Это особенно важно при работе с мелкими структурами и в ограниченном пространстве, например, во время операции на сосудах или нервах.
C появлением роботов-хирургов развивается телехирургия, или дистанционные операции. Хирург может подключаться к системе и управлять роботом на расстоянии, что открывает доступ к специализированной помощи, например, в удаленных регионах и учреждениях, где нет нужных врачей.
Рассказываем, что ждет сферу хирургии в ближайшие 5 лет и какие направления будут актуальны на рынке медицинского ПО.
Главный фокус ниши здравоохранения сейчас — снижение нагрузки на медперсонал и повышение эффективности работы. Поэтому в будущем будут актуальны решения, которые автоматизируют работу врачей: симптом-чекеры, чат-боты для консультаций, планирование операций с помощью ИИ.
⭐️ Наш опыт
Мы разработали сервис Clearstep (ранее Lytic.Health), который автоматизирует первичную диагностику через ИИ-бот. Чтобы сделать интерфейс максимально дружелюбным и спокойным, мы выбрали минималистичный дизайн с модным фиолетовым оттенком.
Скругленные края в кнопках, однотонные иконки и привычный, классический шрифт — все эти детали помогают создать ощущение безопасности и сфокусировать внимание пользователя на механике сервиса.
Телехирургия или проведения операций дистанционно — еще одно направление, которое набирает популярность уже сейчас. Например, когда пациенту с уникальным заболеванием нужен хирург с узкой специализацией, его можно подключить по видеосвязи на операцию.
Роботы-хирурги уже активно применяют в гинекологии, урологии и гастроэнтерологии. В ближайшие годы эта технология будет расширяться на другие направления, в особенности, микрохирургию и нейрохирургию, где важна точность и цена ошибки очень высока.
Задумываетесь о разработке приложения для хирургии с внедрением ИИ-технологий? Поможем выбрать ключевые функции и разработать решение под любой запрос и бюджет. За 10+ лет мы зарелизили более 550 проектов для клиентов по всему миру: от России, США и Японии до ОАЭ и Черногории.
В Purrweb мы помогаем не только с разработкой приложения для Android с нуля, но и с UI/UX дизайном, созданием MVP, проверкой идеи, выпуском апдейтов и другими аспектами жизненного цикла продукта.
➡️ Заполните форму, чтобы связаться с нами и получить бесплатную оценку проекта в течение 48 часов.
.svg)
%20(1)%20(1)%20(1).avif)
%20(1)%20(1)%20(1)%20(1)%20(1).avif)
%20(1)%20(1)%20(1).avif)
%20(1)%20(1)%20(1)%20(1)%20(1)%20(1)%20(1)%20(1)%20(1)%20(1).png)