Уложитесь в мой дедлайн?
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Как сократить ошибки в учете, перестать тратить время на сведение баз и наладить управление данными в компании? MDM-системы помогают объединить информацию о клиентах, товарах и партнерах в одном месте и сделать ее доступной для всех отделов.
В статье разберем, что такое MDM, какие задачи она решает, какие готовые продукты есть на рынке и когда стоит заказать кастомное решение. Также покажем пошаговый процесс внедрения и объясним, какую роль играют Big Data и машинное обучение в MDM.
%20(1)%20(1).png)
MDM (Master Data Management) — это система управления мастер-данными, которая объединяет данные компании в едином источнике. Мастер-данные включают информацию о клиентах, продуктах, поставщиках, контрагентах и других объектах бизнеса. Цель MDM — избежать разброса данных, устранить дубликаты и ошибки, а также сделать информацию доступной для всех подразделений компании.
Без MDM компании часто сталкиваются с проблемами: дублирующиеся записи клиентов в CRM, несоответствия данных о продуктах в разных отделах, ошибки в бухгалтерском учете. Эти проблемы замедляют процессы и увеличивают расходы.
MDM-системы помогают централизованно хранить и обновлять информацию, чтобы все отделы работали с одинаковыми данными. Например, ритейлер без MDM тратит недели на сведение информации о товарах, а с системой видит актуальные остатки сразу.
Ценность MDM — это точность данных и скорость принятия решений.
Руководители получают возможность строить отчеты на основе единого источника, маркетинг видит корректные профили клиентов, а склад и продажи работают с точной информацией о товарах.
MDM-системы дают компаниям инструменты для управления данными. Они помогают собрать информацию и правильно использовать ее в разных подразделениях.
Все сведения о клиентах, продуктах, поставщиках и партнерах собираются в единой базе. Это избавляет сотрудников от траты времени на поиск информации и помогает быстрее принимать решения. Например, склад сразу видит точные остатки, а продажи получают корректные данные о заказах.
Дополнительно централизованное хранилище упрощает масштабирование: при открытии нового филиала достаточно подключить его к общей базе.
Система контролирует целостность данных и ищет повторяющиеся записи. Если один клиент зарегистрирован дважды, MDM объединяет карточки в единую. На основе такой информации строится аналитика, а маркетинг работает с точными профилями.
Кроме того, механизм очистки поддерживает актуальность данных: удаляются неиспользуемые контакты или позиции, которые давно сняты с производства.
Система автоматически изменяет или блокирует права доступа при смене должности, переводе в другой отдел, отпуске или увольнении сотрудника. Утечка информации минимальна — все действия фиксируются, а изменения отслеживаются. Это важно для внутренней безопасности компании и требований регуляторов.
MDM легко интегрировать с уже существующими системами. ERP получает точные сведения о товарах и поставщиках, CRM — профили клиентов, а BI-системы — чистые данные для анализа. Такая интеграция сокращает дублирование данных, ускоряет процессы и делает бизнес управляемым.
Рассмотрим, как использование единой базы данных улучшает процессы в компании.
Когда данные о клиентах, товарах и поставщиках хранятся в разных системах, возникают задержки и лишние расходы. Склад может закупать лишние товары или сталкиваться с нехваткой, бухгалтерия тратит время на исправление неверных сумм, а доставка заказов откладывается из-за рассинхронизации данных.
MDM собирает информацию в единую базу, где все показатели согласованы. Сотрудники сразу видят нужные данные и меньше времени тратят на согласования и исправления.
Клиент видит только результат работы компании, а не ее внутренние сложности. MDM собирает мастер-данные о покупках, контактах и предпочтениях в одном профиле. Менеджеры сразу видят историю взаимодействий и могут быстро ответить на запрос. Это снижает вероятность повторных звонков или ошибок в рассылках и повышает удобство для клиента.
Когда все данные о товарах и клиентах хранятся в одной системе, новые продукты запускаются быстрее. Сотрудники новых отделов сразу получают доступ к информации. Это ускоряет подготовку продаж, помогает контролировать остатки и снижает вероятность ошибок. Компания легко открывает новые филиалы и добавляет каналы продаж.
Чтобы управлять большим количеством данных и поддерживать их актуальность, MDM используют технологии Big Data и машинного обучения. Рассмотрим подробнее, как именно Big Data и машинное обучение усиливают MDM.
MDM собирает данные из CRM, ERP, систем складского учета и внешних источников. Big Data анализирует большие объемы информации и выявляет закономерности, которые невозможно увидеть вручную.
Так компании прогнозируют спрос на продукты в разных регионах, оценивают оборот клиентов и предсказывают сезонные изменения запасов. Это помогает заранее планировать закупки и снижать издержки без избыточных складских остатков.
Машинное обучение определяют дубли, несоответствия в данных, объединяют похожие записи и нормализуют форматы адресов, телефонов и идентификаторов. Если один и тот же клиент зарегистрирован с разными написаниями имени или адреса, ML объединяет записи в единую карточку.
<div class="post_divider"></div>
⭐Наш опыт
Мы разработали сервис бизнес-отчетов с ChatGPT, который помог превращать данные в осмысленные управленческие решения. Клиент хотел получать готовые аналитические выкладки в формате бизнес-презентаций. Наша команда предложила решение, благодаря которому сотрудники могли писать запросы своими словами, а система находила данные и сразу собирала отчет.
<div class="post_divider"></div>
Big Data и ML дают отслеживать события в реальном времени. Система может мгновенно показывать изменения остатков на складе, статус заказов или активность клиентов. Руководитель видит актуальные показатели и может принимать решения без задержек.
Это важно для компаний, работающих с большим количеством транзакций и хотят быстро реагировать на изменения спроса или поведения клиентов.
MDM-системы помогают компании навести порядок в данных и интегрировать их в работу компаний. Ниже разберем, как происходит внедрение MDM-систем в бизнес-процессы.
Первый шаг — понять, где хранятся данные и какие проблемы возникают при работе с ними. Это могут быть дубли, устаревшие записи, разрозненные базы или несогласованная структура справочников. На этом этапе выявляют источники, оценивают качество информации и определяют узкие места, которые тормозят процессы.
Следующий этап — определить, чего компания хочет достичь с помощью MDM. На основе целей выбирают подход: оперативный, аналитический или гибридный. Оперативный фокусируется на управлении текущими данными и процессами, аналитический — на построении точной аналитики и прогнозов, гибридный объединяет оба подхода.
После выбора подхода приступают к подключению системы. MDM интегрируют с ERP, CRM, складскими и другими корпоративными сервисами. Настраивают структуру базы, схемы данных и правила обмена информацией между системами.
Прежде чем запускать систему, проводят проверку: корректность интеграций, точность данных, работа бизнес-правил. Тестирование выявляет ошибки, дубли и несоответствия до запуска в MDM в реальные процессы.
После внедрения сотрудники осваивают работу с системой, узнают, как искать и корректировать мастер-данные, пользоваться аналитикой и отчетами. Также важно настроить поддержку и сопровождение, чтобы система оставалась актуальной при изменении процессов или появлении новых источников данных.
Рынок MDM предлагает несколько крупных решений, которые отличаются функционалом, ориентацией на тип бизнеса и способами интеграции с другими системами.
Informatica MDM подходит для больших организаций с распределенной структурой и множеством источников данных. Система собирает сведения о клиентах, продуктах и партнерах в единую базу, контролирует качество данных и управляет дубликатами. Informatica легко подключается к ERP и CRM и справляется с обработкой данных для компаний, работающих в нескольких странах.
SAP MDG разработана для компаний, которые уже используют SAP ERP и другие решения SAP. Она поддерживает централизованное хранение данных, контроль их качества и согласование изменений. Система подходит для компаний, где важна строгая интеграция с учетом, бухгалтерией и управленческими процессами.
IBM InfoSphere MDM ориентирована на предприятия, для которых критична защита данных и точная аналитика. Система объединяет информацию о клиентах и продуктах, контролирует дубли и поддерживает создание единых профилей. InfoSphere помогает строить отчеты и прогнозы на основе чистых данных и подходит для компаний с высокими требованиями к безопасности.
Oracle MDM фокусируется на управлении клиентской информацией. Система собирает сведения из CRM, веб-каналов и маркетинговых платформ, объединяет дубли и обновляет профили. Это помогает маркетингу персонализировать предложения, а продажам работать с актуальными контактами. Система интегрируется с другими продуктами Oracle и поддерживает масштабирование.
Talend MDM подходит компаниям, которые хотят контролировать данные без больших лицензий. Система открыта для модификаций и интегрируется с ERP и CRM. Talend поддерживает очистку и объединение данных, а также настройку бизнес-правил. Это решение подойдет для среднего бизнеса и команд, которые хотят быстро адаптировать систему под свои процессы.
Стандартные MDM-системы не всегда закрывают уникальные задачи компании. Это может происходить в следующих случаях.
Для специфических отраслей стандартные MDM-системы часто не справляются с объемом, структурой или логикой данных.
Например, в фармацевтике нужно учитывать коды препаратов, партии с разными сроками годности и строгие требования к отслеживанию серий.
В ритейле с сотнями тысяч SKU важны сложные классификаторы, различные единицы измерения и взаимосвязь между продуктами, поставщиками и складами.
В финансовых сервисах критично хранить детализированные клиентские профили, учитывать историю транзакций и особенности регуляторных отчетов.
Кастомное MDM-решение встраивает все отраслевые правила в систему. Можно создавать специализированные справочники, автоматизировать проверки уникальности данных и контролировать специфические бизнес-процессы.
Так, при поступлении новой партии лекарств система автоматически проверяет соответствие кода, срока годности и поставщика, а ритейлер сразу видит, какие товары можно продавать, а какие временно заблокированы.
<div class="post_divider"></div>
⭐Наш опыт
С отраслевыми особенностями мы столкнулись при разработке мобильной CRM-системы для Koblik Group — производителя сельхозтехники. Продажники компании заключали сделки «в чистом поле», и стандартное десктопное ПО не решало их задачи. Purrweb создала оффлайн-решение, которое синхронизируется с большой корпоративной системой, но при этом остается простым и удобным для сотрудников.
<div class="post_divider"></div>
Кастомная разработка также облегчает внедрение новых требований или изменений в отрасли. Вместо ручной доработки готовой системы компания получает платформу, которая сама подстраивается под новые процессы и данные.
Если компания управляет филиалами, большим количеством партнеров или сложными цепочками поставок, готовые решения часто не справляются с объемом и логикой процессов. Например, при согласовании заказов между региональными складами и несколькими поставщиками стандартная MDM-система может не учесть специфические маршруты данных.
Кастомная MDM-система строится под структуру организации и автоматизирует сложные маршруты данных. Она контролирует целостность записей, проверяет соответствие данных между филиалами и партнерами и согласует изменения по заданным правилам. Так компании снижают количество ошибок, ускоряют обработку информации и масштабируют процессы без ручной корректировки.
Дополнительно кастомная разработка помогает встроить уникальные сценарии — например, автоматическую маршрутизацию заказов в зависимости от наличия товара на складе, приоритетов клиентов и логистических ограничений.
Стандартные MDM-системы подключаются только к ограниченному набору сервисов. Кастомная система работает с ERP, CRM, BI-платформами и внешними источниками данных. Это помогает объединять информацию из отделов и филиалов без обходных решений.
MDM управляет правами доступа: когда меняются роли сотрудников или добавляются новые пользователи, данные остаются защищенными. Масштабирование происходит без полной перестройки системы — подключаются новые филиалы, сервисы или каналы продаж.
MDM обновляется вместе с бизнесом и требованиями законодательства: добавляются новые форматы данных, учитываются изменения регуляторных правил, автоматизируется отчетность.
Без центральной системы управление данными в компании превращается в хаос, а дубли, ошибки и несогласованность между подразделениями могут стать нормой. Грамотные MDM-системы объединяют сведения о клиентах, продуктах и партнерах, поддерживают их актуальность и прозрачность процессов. Это ускоряет работу и облегчает рост компании.
➡️ Если хотите внедрить MDM, которая учитывает особенности вашего бизнеса и интегрируется с существующими системами, мы в Purrweb подберем и реализуем решение под ваши задачи. <a class="blog-modal_opener">Оставьте заявку</a>, и получите бесплатную оценку проекта в течение 48 часов.
.svg)
.png)
