Как быстро и эффективно провести A/B-тестирование в стартапах

А есть ли какой-нибудь способ заранее понять, что и, главное, когда менять, и узнать, как эти новшества повлияют на конечный результат? Наша команда по MVP разработке знает ответ на эти вопрос. Рассказываем в статье!

Про A/B тестирование в двух словах

Помочь определить слабые точки в вашем продукте может один из инструментов совершенствования веб-продуктов — A/B-тестирование. С помощью A/B тестирования можно проверить ряд гипотез, понять предпочтения пользователей и принять обоснованное решение (помните, что в первую очередь нужно собрать обратную связь и только потом приступать к масштабным изменениям). Грамотное распределение ресурсов и верно расставленные приоритеты при выборе гипотез дадут вам результат, который окупит все ваши вложения.

A/B-тестирование или сплит-тестирование — это маркетинговый подход, используемый для оценки эффективности изменений веб-продукта. Другими словами, A/B-тестирование в стартапах— это метод, основанный на статистических данных, который помогает определить, приносит ли конкретное изменение продукта измеримую пользу. Как правило, простой A/B-тест состоит из следующих шагов:

1. Анализируем текущую версию продукта (это версия A) и предлагаем изменения (это версия B);
2. Распределяем трафик пользователей случайным образом, но при этом не забываем, что 50% клиентов должны видеть версию А, остальные 50% — версию B;
3. Через некоторое время (это будет зависеть от трафика) собираем метрики двух версий и сравниваем их друг с другом. Полученные данные помогут оценить эффективность изменений и выбрать наиболее подходящий вариант.

Что обычно проверяют с помощью A/B-тестирования в стартапах?

Благодаря этому подходу можно тестировать различные переменные вашего MVP:

Нужна помощь с A/B тестированием?

Мы можем помочь. В нашей копилке больше 300 проектов в разных нишах — от финтеха до IoT. Свяжитесь с нами и получите бесплатную оценку проекта в течение 48 часов.

Связаться

Связаться

Как подготовиться к A/B-тестированию в стартапах?

1. Один параметр — один тест

Анализируя MVP, вы скорее всего найдёте несколько переменных, требующих корректировки. Однако, проверять все одновременно — неэффективно. Например, если проводить тестирование нового заголовка и иконки в одно и то же время, будет невозможно определить, изменение чего принесло положительный результат.

2. Определитесь с главной целью

Еще перед началом тестирования выберите основной индикатор, на который будете ориентироваться в процессе. Опишите гипотезу и пофантазируйте, что может произойти после изменения некоторых элементов. Проведите тест, а затем проанализируйте результат в соответствии с выбранным индикатором.

3. Разделите трафик случайным образом

На самом деле трафик можно разделить как случайным образом, так и поровну. Это будет зависеть от вашей цели и инструментов тестирования.

4. Заранее определите размер выборки

Помните — продолжительность теста влияет на размер выборки. Не заканчивайте процесс тестирования до тех пор, пока не соберете достаточное количество просмотров для проведения анализа.

5. Четко определите метрику успеха

Этот важная часть сплит-тестирования. Чем выше показатель успешности тестирования, тем увереннее вы будете в полученных результатах. Обычно разработчики устанавливают эту метрику на уровне 95-98%.

Перед проведением A/B-тестирования используйте короткий чек-лист, который поможет проверить себя:

1. Что собираетесь тестировать?
2. Вы уже определили свою целевую аудиторию? Кто это?
3. Ваши следующие шаги, если гипотеза будет доказана? А если опровергнута?

Решить, что именно тестировать, сложно. Описание существующей проблемы поможет определить, что нужно протестировать в первую очередь.

С подготовкой все ясно, но как провести A/B-тестирование, чтобы был результат?

Вот несколько советов, которые пригодятся при тестировании приложения:

1. Сосредоточьтесь на потребностях целевой аудитории

Проанализируйте вопросы пользователей, посмотрите отзывы о приложениях конкурентов. Таким образом вы соберете информацию для описания гипотезы и запуска сплит-теста.

2. Не следуйте слепо за другими

Перестаньте гадать. Начинайте A/B-тестирование без каких-либо предубеждений или предположений. То, что большая красная кнопка посередине страницы сработала для какого-то стартапа, не говорит о том, что она точно также сработает для вашего MVP.

3. Не используйте все «ТОПы лучших гипотез для проверки», которые найдете в Google

Существует множество сайтов с готовыми предложениями для тестирования. Будьте изобретательны, не тратьте время на проверку всех гипотез из этих списков. Вам нужен результат, и причем быстро! Сократите список и оставьте только то, что применимо для вашего приложения и сможет повысить уровень значимых показателей.

{{tg-banner}}

4. Используйте только актуальные статистические данные

Не полагайтесь на простые показатели сравнения «один к одному», чтобы определить, что работает, а что нет. Допустим, ваша версия A обеспечивает коэффициент конверсии 45%, а версия B — 46%, но это не значит, что надо немедленно перейти на версию B. Используйте для оценки только доверительные интервалы и статистически значимые данные.

5. Запомните правило: чем дольше, тем лучше

Другими словами — чем дольше вы проводите тест, тем более точные данные получите. Установите период времени для тестирования еще перед запуском.

6. Неудачи — это нормально, но помните, что неудачи стоят дорого

Если вы до сих пор выпускаете версии приложения, которые не приносят ощутимых результатов, как это в итоге повлияет на ваши показатели? Если большинство экспериментов терпят неудачу, не приносите ли вы больше вреда, чем пользы? Сколько времени и ресурсов вы тратите на разработку и реализацию экспериментов по A/B-тестированию? Если что-то не работает, возможно, это не потому, что ваша кнопка не красного цвета, а потому, что улучшений требуют основные функции.

7. Ведите записи ваших тестов и результатов

Во-первых, это позволит не повторять тесты, которые вы уже проводили. Во-вторых, собранные данные помогут в обучении вашей команды и новых сотрудников, а также будут ценным ресурсом для идей будущего редизайна приложения.

Давайте начнем работу над вашим проектом уже сегодня!

Мы будем рады помочь. Свяжитесь с нами и получите бесплатную оценку проекта в течение 48 часов.

Начать

Начать

Есть ли какие-то специальные инструменты для A/B-тестирования в стартапах?

Конечно, можно запустить тест самостоятельно, вносить изменения вручную и постоянно мониторить процесс. Или выбрать более простой способ и сэкономить время — использовать специальные инструменты для сплит-тестирования. Давайте рассмотрим некоторые из них подробнее:

Apptimize — сервис для тестирования приложений.

Включает в себя визуальный редактор, блоки кода и динамические переменные. Можно использовать бесплатно с ограниченным функционалом или приобрести подписку.

Mixpanel

Он предлагает использовать макрос MPTweakValue для изменения переменных. Однако, у сервиса нет бесплатной версии.

Split Metrics

Запустить тест в этом сервисе достаточно просто: необходимо лишь загрузить графические элементы и текст, после чего можно начинать. Данные будут собраны и представлены в удобном формате. С помощью этого инструмента можно проверять как отдельные переменные продукта, так и всю страницу приложения. Еще один плюс — есть бесплатная демо-версия.

SplitForce

Этот инструмент помогает отслеживать время событий и работать с блоками кода. Недостаток сервиса — отсутствие визуального редактора и агрегации данных. Из минусов также отсутствие бесплатной версии.

И напоследок

A/B тестирование в стартапах — это маркетинговый подход, позволяющий внести необходимые изменения в приложение без больших трудозатрат и сложных инструментов. Наши нехитрые советы помогут эффективно провести тестирование еще до релиза и собрать данные для дальнейших улучшений. Если ваш текущий продукт не окупается, и вы думаете, что изменение заголовков или цвета конверсионных кнопок сможет это изменить — A/B-тестирование — идеальный способ избавления от сомнений и проверки ваших гипотез.