Зачем еще нужны метрики
Релиз MVP — это где-то ⅓ пути к реальному выходу на рынок:
Разработать MVP → выпустить MVP → ✔(вы здесь) собрать фидбек пользователей → улучшить продукт → выпустить полноценное приложение
Метрики, о которых пойдет речь ниже, помогут собрать непредвзятую обратную связь от пользователей. По ним будет проще поменять гипотезы и скорректировать приложение.
Retention Rate — Коэффициент удержания клиентов
Показывает, насколько успешно бизнес взаимодействует с клиентом: какой процент пользователей продлевает подписку или совершает новую покупку.
Как рассчитать. Вычесть количество новых клиентов из общего числа клиентов, совершивших покупку за месяц и поделить на количество клиентов в начале месяца
Например, вот как выглядит формула для интернет-магазина:
RR = (120 − 40) ÷ 100 × 100 % = 80 %
100 + 40 – 20 = 120 — всего клиентов на конец месяца.
100 — количество клиентов в начале месяца.
40 — количество новых пользователей.
20 — количество клиентов, которые ничего не купили за месяц.
Как повысить. Разобраться, что влияет на отток клиентов и запустить маркетинговые механики, например, акцию и бесплатный пробный период.
Daily / Weekly / Monthly Active Users — Число уникальных посетителей за день, неделю или месяц
Отражает размер аудитории и характеризует регулярность использования продукта.
Как рассчитать. Определить количество уникальных клиентов. Например, если вчера приложение установили 10 человек, а сегодня в него зашли четверо, DAU этого дня будет равна 4.
Как повысить. Ввести напоминания о продукте. К примеру, построить график уведомлений таким образом, чтобы пуши приходили в день, когда продуктом пользуется меньше всего людей.
Conversion Rate — Коэффициент конверсии
Определяет долю пользователей, которые совершили целевое действие, например, перешли по ссылке или зарегистрировались.
Как рассчитать. Определить процент заинтересованных клиентов. Например, если за месяц приложение скачало 2 000 человек, а зарегистрировалось 200 пользователей, формула для расчета конверсии будет выглядеть так:
CR = 200 ÷ 2 000 × 100 % = 10 %
Как повысить. Отследить весь путь пользователей и понять, на каком этапе они «отсеиваются». Устранить недостатки, например, доработать рекламные объявления, и отследить, как изменился коэффициент.
Lifetime Value — Пожизненная ценность клиента
Показывает, сколько денег приносит один клиент за свое время жизни в продукте. Определяет окупаемость стратегии: например, если LTV меньше затрат на привлечение новых пользователей, проект убыточен.
Как рассчитать. LTV = ARPU * LT
ARPU — средняя выручка на одного клиента.
LT — среднее время использования продукта одним клиентом.
Например, средняя прибыль от одного клиента за полгода — 10 000 ₽. Тогда LTV = 10 000 ₽ × 6 = 60 000 ₽.
Как повысить. Увеличить среднюю прибыль с пользователя или период его жизни на продукте. Например, снизить затраты на привлечение клиентов, выбрав более эффективные каналы.
Churn Rate — Коэффициент оттока
Характеризует количество пользователей, которые прекращают любое взаимодействие с продуктом.
Как рассчитать. Определить долю ушедших пользователей. Например, на начало июня в базе для рассылок было 3 000 подписчиков. За месяц добавилось 300 новых получателей. Общее число к концу месяца — 3 100 человек.
Количество ушедших подписчиков = 3 000 + 300 – 3 100 = 200
CR = 200 ÷ 3 000 * 100 % = 6,7 %
Как понизить. Сфокусироваться на персональном подходе. Например, предложить уникальный тарифный план значимым бывшим клиентам.
Customer Acquisition Cost — Стоимость привлечения клиентов
Отражает сумму, которую тратит компания, чтобы обеспечивать приток новых пользователей.
Как рассчитать. Определить соотношение затрат на маркетинг к количеству новых клиентов. Например, компания потратила 10 000 ₽ на рекламу в «Телеграме» и получила 50 клиентов. Тогда CAC будет равен:
CAC = 10 000 ₽ ÷ 50 = 200 ₽.
Как понизить. Оптимизировать маркетинговую стратегию. Например, определить неэффективные каналы привлечения.
