Explore
Уложитесь в мой дедлайн?
Обязательное поле
Некорректный номер
Некорректный Email
Обязательное поле
Все поля обязательны к заполнению
Далее
Далее
Роль в проекте
Интересующая услуга
Примерный бюджет
Пожалуйста, проставьте по варианту в каждой категории
Отправить
Отправить
several colorful figures
Заявка отправлена
В ближайшее время с вами свяжется наш менеджер
Oops! Something went wrong while submitting the form.

Внедрение ИИ в бизнес

Интегрируем ИИ-решения в ваши системы за 2 месяца — автоматизируем рутину и усиливаем команду
От 2 млн ₽
Интеграция за 2 месяца
RAG + ML + LLM
Гарантии:
✓ AI-модуль с вашими бизнес-данными — интегрируется с CRM, базами знаний, существующими системами
✓ Полная техническая документация — ваша команда сможет поддерживать решение самостоятельно
✓ Масштабируемая архитектура — готово к росту нагрузки без переписывания кода
✓ Исходный код + развертывание — полное владение без зависимости от вендора
Внедрить ИИ в бизнес
Внедрить ИИ в бизнес

Наш опыт в цифрах

ТОП-10
Рейтинга Рунета в категории разработка
550+
Проектов запущено в App Store и Google Play
10+
Лет разрабатываем для стартапов и бизнеса
210+
Специалистов в команде: iOS, Android, кросс-платформа
ТОП-10 Рейтинг Рунета 2022-2024
Clutch Top Developers 2024
4.9 на Clutch (67 отзывов)  
Best Design Award 2023
ТОП-10 Рейтинг Рунета 2022-2024
Clutch Top Developers 2024
4.9 на Clutch (67 отзывов)  
Best Design Award 2023
ТОП-10 Рейтинг Рунета 2022-2024
Clutch Top Developers 2024
4.9 на Clutch (67 отзывов)  
Best Design Award 2023

Кому мы помогаем

Работаем с компаниями, у которых есть собственные IT-подразделения. Интегрируем AI в существующую инфраструктуру и обучаем вашу команду поддерживать решение.

CPO и Product-менеджерам

Для тех, кто отвечает за продуктовую стратегию и хочет добавить AI-функционал без остановки текущей разработки и с минимальными рисками для production.
Работая с нами, вы:
Запустите AI-фичу в production за 2 месяца с proof of concept (PoC, проверкой концепции) за 3 недели;
Интегрируете AI без перестройки текущей архитектуры — работает поверх существующих систем;
Проверите гипотезу на 500-1000 пользователях до полномасштабного запуска;
Получите детальную аналитику работы AI: accuracy (точность), latency (задержка), cost per request (стоимость запроса).

CTO и Tech Lead

Для тех, кто интегрирует AI в legacy-системы или хочет добавить AI-функционал с экспертизой в Large Language Models (LLM, больших языковых моделях) и RAG (Retrieval-Augmented Generation, генерации с расширенным поиском).
Работая с нами, вы:
Получите AI-функционал за 2 месяца вместо 6 месяцев самостоятельной разработки;
Интегрируете AI с существующим tech stack (технологическим стеком) — REST API, webhooks, message queues (очереди сообщений);
Получите готовые инфраструктурные компоненты: документация, unit tests, CI/CD pipeline для AI-модулей;
Передадите проект инхаус-команде с полным knowledge transfer (передачей знаний): код, документация, обучение.

Владельцам бизнеса

Для тех, кто хочет автоматизировать рутинные бизнес-процессы через AI, снизить операционные издержки или улучшить качество обслуживания клиентов без найма большой команды.
Работая с нами, вы:
Запустите AI-ассистента для обработки типовых запросов — работает круглосуточно с вашей базой знаний;
Автоматизируете обработку документов — извлечение данных из PDF, сканов, email без ручного труда;
Интегрируете AI с CRM и внутренними системами — данные синхронизируются автоматически;
Масштабируете решение без пропорционального роста команды — AI берет объем на себя.

И всем остальным

Если вы не нашли себя выше, это не значит, что мы не поможем. 
Оставив заявку через форму, вы получите:
Сроки и детальную дорожную карту
Смету с разбивкой по этапам
Рекомендации по технологическому стеку и оптимизации;
Подписанный NDA ещё до звонка, если нужен.

В каких случаях мы можем помочь

Команда перегружена — нет ресурсов на AI-эксперименты

Найм AI-разработчика занимает 3 месяца, а обучение специфике бизнеса — еще месяц. Мы подключаемся за 2 недели и запускаем proof of concept (PoC, проверку концепции) за 3 недели.
Раскрыть детали
Когда актуально:
План развития забит на год вперед — новые фичи ждут очереди слишком долго;
Нет экспертизы в LLM (Large Language Models, больших языковых моделях) или RAG внутри команды;
Хотите протестировать AI без долгосрочных обязательств перед командой;
Нужен быстрый результат для демонстрации стейкхолдерам или руководству.
Что вы получаете:
Усиление команды AI-разработчиками за 2 недели — начинаем работу без длительной адаптации.
Работающий PoC за 3 недели на тестовых данных — демонстрируете решение, не презентацию.
Гибкость команды — масштабируем вверх или вниз в зависимости от задач.
Экономия на найме — не платите за рекрутинг, онбординг, простои.
Наше решение:
1. Проводим аудит инфраструктуры за 3 дня — оцениваем готовность к AI-интеграции
2. Запускаем PoC за 3 недели с демонстрацией на ваших данных
3. Работаем в ваших спринтах — синхронизируемся с tech leads еженедельно
4. Передаем знания команде — обучение поддержке через парное программирование
Итог:
Работающий PoC за 3 недели. Решение о полной интеграции через месяц. Полный запуск за 2 месяца с обученной командой.

Нужна интеграция AI в legacy без рисков для production

Legacy-системы работают годами — любое изменение может сломать критичные бизнес-процессы. Прямая интеграция AI занимает 6 месяцев с остановкой разработки. Мы интегрируем AI через API без изменения core systems (основных систем) за 2 месяца.
Раскрыть детали
Когда актуально:
Критичные системы на legacy-стеке — Java 8, .NET Framework, monolithic PHP;
Нельзя останавливать production для масштабных изменений архитектуры;
Нужна интеграция AI без переписывания существующего кода;
Требуется постепенное внедрение с возможностью отката в любой момент.
Что вы получаете:
Интеграция без downtime (простоя) — AI работает параллельно, не блокирует текущие бизнес-процессы.
Rollback (откат) в любой момент — AI-микросервис отключается одной командой.
Минимальные изменения в legacy — используем REST API, message queues (очереди сообщений).
Постепенное раскатывание — canary releases (канареечные релизы) для проверки стабильности.
Наше решение:
1. Создаем отдельный AI-микросервис — работает независимо от legacy-системы
2. ЗИнтегрируем через API gateway — legacy вызывает AI, получает результат
3. Обеспечиваем graceful degradation (плавную деградацию) — при сбое AI система работает как раньше
4. Настраиваем мониторинг — отслеживаем latency (задержку), success rate (процент успеха), costs (затраты)
Итог:
Интеграция за 2 месяца без остановки production. Тестирование на 10% трафика через неделю после запуска. Полное раскатывание через месяц при положительных метриках.

Хотите проверить AI-гипотезу без дорогого переобучения моделей

Custom модели требуют data labeling (разметки данных), обучения, тестирования — 3-4 месяца работы. Неизвестно, окупится ли. Мы начинаем с готовых LLM API (Deepseek, GigaChat) и запускаем за 3 недели с минимальными затратами.
Раскрыть детали
Когда это актуально:
Неясно, даст ли AI ожидаемое влияние на бизнес-процессы — нужна быстрая проверка;
Бюджет ограничен — нельзя вкладывать миллионы в неподтвержденную гипотезу;
Нет размеченных данных для обучения собственной модели;
Хотите быстрый цикл обратной связи для итераций.
Что вы получаете:
Запуск за 3 недели через готовые LLM API — используем ChatGPT, GigaChat, YandexGPT.
Валидация гипотезы на реальных пользователях — проверяете product-market fit (соответствие продукта рынку) быстро.
Экономия на первом этапе — не платите за data labeling и GPU для обучения.
Путь к оптимизации — при подтверждении гипотезы переходим на fine-tuned (дообученные) модели.
Наше решение:
1. Начинаем с RAG-подхода — используем ваши данные без переобучения моделей
2. Интегрируем ChatGPT API или GigaChat — работающее решение за 3 недели
3. Настраиваем аналитику — отслеживаем использование, качество ответов, популярные запросы
4. При успехе оптимизируем затраты — переход на self-hosted или fine-tuned модели
Итог:
Работающий AI-ассистент за 3 недели. Первые метрики эффективности через 2 недели использования. Решение об оптимизации через 2 месяца.

Нужно внедрить AI в бизнес-процессы с соблюдением compliance и security

Финтех и healthtech требуют соответствия ФЗ-152, GDPR, отраслевым стандартам. Ошибка в обработке данных — штрафы и репутационные риски. Мы строим AI-решения с security by design (безопасностью с первого дня) и audit trails (аудитом действий).
Раскрыть детали
Когда это актуально:
Работаете с персональными или медицинскими данными — требуется соответствие регуляторам;
Нужен data residency (хранение данных) в РФ — ограничения на использование зарубежных облаков;
Требуется audit trail — отслеживание всех действий AI для регуляторных проверок;
Критична конфиденциальность — нельзя отправлять данные в публичные API.
Что вы получаете:
Соответствие ФЗ-152 и GDPR — правильная обработка персональных данных с первого дня
Data residency в РФ — используем Yandex Cloud, собственные серверы или on-premise
Полный audit trail — логи всех запросов к AI, решений, источников данных
Content moderation — фильтры неприемлемого контента, защита от prompt injection (инъекций промптов)
Наше решение:
1. Проектируем архитектуру с учетом compliance — консультируемся с вашим юридическим отделом
2. Используем self-hosted модели при необходимости — Llama 2/3, DeepSeek на ваших серверах
3. Настраиваем encryption (шифрование) данных — в transit и at rest (при передаче и хранении)
4. Внедряем human oversight (надзор человека) — критичные решения проверяет специалист
Итог:
Compliant AI-решение за 2 месяца. Аудит безопасности через месяц после интеграции. Готовность к регуляторным проверкам с полной документацией.

Хотим автоматизировать рутинные бизнес-процессы — освободить команду для важных задач

Рутинные задачи съедают время команды: обработка заявок, генерация отчетов, классификация данных. Найм дополнительных специалистов масштабируется линейно. AI автоматизирует рутину за 1 месяц.
Раскрыть детали
Когда это актуально:
Служба поддержки завалена типовыми запросами — 60-70% вопросов повторяются;
Команда тратит часы на составление отчетов и сводок из разных систем;
Документооборот тормозит — ручная обработка накладных, договоров, актов;
Масштабирование через найм становится дорого — linear scaling (линейное масштабирование) не работает.
Что вы получаете:
AI-ассистент для обработки типовых запросов — работает круглосуточно с вашей базой знаний
Автоматизация обработки документов — извлечение данных из PDF, сканов, email в 5 раз быстрее
✓ ПрозраГенерация отчетов через AI — executive summaries (резюме для руководства) из raw data (необработанных данных)чность процессов
Масштабирование без роста ФОТ — AI берет дополнительный объем без найма
Наше решение:
1. Анализируем repetitive tasks (повторяющиеся задачи) — определяем что автоматизировать в первую очередь
2. Внедряем AI-ассистента с RAG — работает с вашей базой знаний без переобучения
3. Настраиваем IDP для документов — извлечение данных из PDF, сканов, email
4. Обучаем команду работе с AI — когда передавать человеку, как улучшать ответы
Итог:
Автоматизация первой волны задач за 1 месяц. AI обрабатывает типовые запросы круглосуточно. Команда фокусируется на сложных задачах.

Примеры наших проектов

Сервис бизнес-отчетов 
с ChatGPT — автоматизация GRI
Enterprise SaaS
Веб-платформа
AI/ML
Автоматизация
B2B
Запустили проект в продакшн за 4 месяца
Автоматизировали заполнение 100-страничных отчетов GRI
Интегрировали GPT для генерации ответов на вопросы

Сервис бизнес-отчетов 
с ChatGPT — автоматизация GRI

Clearstep — медицинский стартап
HealthTech
Мобильное приложение​
UI/UX дизайн
MVP
$400K инвестиций
Автоматизировали первичную диагностику 
через AI-чатбот
Освободили врачей от рутинных консультаций
Сократили путь к записи врача до 3 кликов

Clearstep — медицинский стартап

Medico — SAAS-платформа 
для онкоцентров
HealthTech
SAAS
iOS + Android + Web
Телемедицина​
18 месяцев
Автоматизировали мониторинг онкопациентов между приёмами
Внедрили адаптивные опросники для 1000+ препаратов
Запустили SAAS-платформу в федеральном онкоцентре

Medico — SAAS-платформа 
для онкоцентров

Стоимость внедрения ИИ в бизнес

Простой проект

от 800К ₽
Срок: 8-10 недель
Аудит и PoC (3 недели);
Системный анализ (2 недели, упрощенный);
Разработка базового решения (3-4 недели);
Примеры: Интеграция ChatGPT API в помощника по FAQ, автоматизация простой классификации документов, базовая генерация отчетов.

Средний проект

2,5-4 млн ₽
Срок: 14-16 недель
Все этапы Простого проекта;
Полный системный анализ и архитектура (3 недели);
Fine-tuning моделей на ваших данных (2-3 недели);
Развернутое тестирование и оптимизация (3 недели);
Полная интеграция и knowledge transfer (2 недели);
1 месяц поддержки.
Примеры: RAG-система для поиска по базе знаний, автоматизация customer support с AI, персонализированные рекомендации, обработка и анализ больших объемов контента.

Сложный проект

от 6 млн ₽
Срок: 20-24 недели
Все этапы Среднего проекта;
Расширенный аудит инфраструктуры и данных (2-3 недели);
Обучение собственной/специализированной модели (4-6 недель);
Сложные RAG-системы с векторными БД и гибридным поиском;
Расширенное A/B тестирование и edge case анализ (3 недели);
Plan B и disaster recovery, мониторинг в production (3 недели);
3 месяца профессиональной поддержки и поддержание SLA.
Примеры: Предиктивная аналитика для финтеха, intelligent document processing для масштабного использования, enterprise chatbot с множественными интеграциями, system для обнаружения аномалий, полнофункциональная AI-платформа для нескольких отделов.
Примечание:
Точная стоимость формируется после аналитики и зависит от:
Количества требуемых экранов и сложности логики;
Интеграций с внешними сервисами;
Требований к безопасности и производительности
Необходимости backend-разработки
Дизайна
Хотите получить точную оценку?
30 минут, бесплатно, без обязательств
Обязательное поле
Некорректный номер
Некорректный Email
Обязательное поле
Все поля обязательны к заполнению
Хотите получить точную оценку?
30 минут, бесплатно, без обязательств
Роль в проекте
Интересующая услуга
Примерный бюджет
Пожалуйста, проставьте по варианту в каждой категории
Заявка отправлена
В ближайшее время с вами свяжется наш менеджер
Oops! Something went wrong while submitting the form.

Этапы внедрения ИИ в бизнес

Работаем спринтами по 2 недели с демо после каждого. Благодаря AI-инструментам наша команда работает на 25-30% быстрее — это ваша экономия времени и бюджета.
1

Знакомство и анализ

Длительность: 3 недели
Стоимость: От 300 000 ₽
Изучаем вашу инфраструктуру, проверяем данные, выбираем архитектуру AI-решения. Запускаем PoC (проверку концепции) на ваших данных — проверяем, что AI действительно решит задачу.
Что получаете:
Работающий PoC на ваших данных — видите результат до старта разработки
Технико-экономическое обоснование с ROI и детальной сметой
План интеграции с точными сроками
2

Системный анализ и архитектура

Длительность: 3 недели
Проектируем, как AI встроится в ваши системы. Выбираем модель, настраиваем векторные базы для RAG, закладываем механизмы обработки ошибок.
Что получаете:
Техническая спецификация и архитектурная диаграмма
Выбор tech stack (набора технологий) с обоснованием
План рисков и решений
3

Разработка и настройка

Длительность: 8 недель
Готовим данные, при необходимости дообучаем модель, разрабатываем backend (серверную часть) и API (интерфейсы для связи систем). Работаем спринтами по 2 недели — демо каждые 2 недели, вы даете фидбэк, мы корректируем планы.
Что получаете:
AI-модуль с вашими данными — интегрируется с CRM, базами знаний
Полная документация и unit-тесты
4

Тестирование

Длительность: 3 недели
Проверяем под реальной нагрузкой, тестируем сложные сценарии. Оптимизируем скорость ответов и настраиваем работу при сбоях.
Что получаете:
AI-модуль готовый к production (рабочей среде) — протестирован на реальных нагрузках
Отчёт с метриками: точность, скорость, стоимость запросов
Настроенный мониторинг
5

Интеграция и передача знаний

Длительность: 2 недели
Плавно запускаем в production — сначала на 10% аудитории, потом расширяем. Настраиваем мониторинг, обучаем вашу команду и передаём документацию.
Что получаете:
AI-решение в production с реальными пользователями
Исходный код в вашем репозитории — полное владение
Обученная команда
1
Знакомство и анализ
Изучаем вашу инфраструктуру, проверяем данные, выбираем архитектуру AI-решения. Запускаем PoC (проверку концепции) на ваших данных — проверяем, что AI действительно решит задачу.
Сроки: 3 недели
Сроки: От 300 000 ₽
Что получаете:
Работающий PoC на ваших данных — видите результат до старта разработки
Технико-экономическое обоснование с ROI и детальной сметой
План интеграции с точными сроками
2
Системный анализ и архитектура
Проектируем, как AI встроится в ваши системы. Выбираем модель, настраиваем векторные базы для RAG, закладываем механизмы обработки ошибок.
Сроки: 2 недели
Что получаете:
Техническая спецификация и архитектурная диаграмма
Выбор tech stack (набора технологий) с обоснованием
План рисков и решений
3
Разработка и настройка
Готовим данные, при необходимости дообучаем модель, разрабатываем backend (серверную часть) и API (интерфейсы для связи систем). Работаем спринтами по 2 недели — демо каждые 2 недели, вы даете фидбэк, мы корректируем планы.
Сроки: 8 недель
Что получаете:
AI-модуль с вашими данными — интегрируется с CRM, базами знаний
Полная документация и unit-тесты
4
Тестирование
Адаптация под мобильные устройства и планшеты. Создание UI-kit с переиспользуемыми компонентами. Финальная презентация арт-директором. Подготовка файлов для разработчиков.
Сроки: 3 недели
Что получаете:
AI-модуль готовый к production (рабочей среде) — протестирован на реальных нагрузках
UI-kit с переиспользуемыми компонентами и токенами
Отчёт с метриками: точность, скорость, стоимость запросов
Настроенный мониторинг
5
Интеграция и передача знаний
Плавно запускаем в production — сначала на 10% аудитории, потом расширяем. Настраиваем мониторинг, обучаем вашу команду и передаём документацию.
Сроки: 1 неделя
Что получаете:
AI-модуль готовый к production (рабочей среде) — протестирован на реальных нагрузках
Исходный код в вашем репозитории — полное владение
Обученная команда

Бренды, с которыми мы работали

ELTECH
LXP IThub
Trassir
energo
Skuratov
SOAK
avito
Фармакопейка
plonq
plonq
plonq
smartway
БКС
Medcare
ВсеПлатежи
ELTECH
LXP IThub
Trassir
energo
Skuratov
SOAK
avito
Фармакопейка
plonq
plonq
plonq
smartway
БКС
Medcare
ВсеПлатежи

Наши награды

Что о нас говорят клиенты

Обложка со скриншотами сервиса Поговорим.онлайн
Антон Мироненко
Основатель
Founder Flint - приложение для знакомств

Добрый день, меня зовут Антон Мироненко. В данный момент компания Purrweb разрабатывает для меня приложение, связанное со знакомствами. Команда работает достаточно слаженно, укладывается в сроки и всегда согласовывает свои действия с клиентом. Что бы хотелось улучшить, это быть более проактивными и больше углубляться в детали того, что хочет клиент. Спасибо за работу и сотрудничество.

Социальное приложение, UI/UX дизайн, Разработка, Дейтинг, Интеграция карт

Flint, геолокационный сервис для встреч. Приложение показывает мэтчи на карте, чтобы пользователи мгновенно видели, кто находится рядом или в удобной точке между вами. Больше не придётся тратить часы на переписку «Где встречаемся?» — выбирайте кафе, парки или бары в зоне комфорта для обоих, а Flint подскажет маршрут.

Смотреть кейс
Обложка со скриншотами сервиса Поговорим.онлайн
Федор
Основатель
Broex - Мобильный мультивалютный кошелек

Наш проект — криптовалютный кошелек. У нас возникла необходимость в качественном приложении на обе платформы: как Android, так и iOS. Мы долго выбирали компанию, и Purrweb вышел на первые строки. Мне понравилась активность ребят, их увлеченность и неподдельный интерес. Хотя у них нет специализации в криптовалюте, они быстро всему научились. У нас не было внутренней документации, не было дизайна — мы знали только основной цвет и все. Этого ребятам было достаточно, чтобы начать. Разработка была очень быстрой: Purrweb стали выпускать приложение по частям, помогали запускать его, решали вопросы с маркетами Apple и Play Market. Purrweb походит для разработки финтех приложений, потому что у менеджеров и разработчиков есть опыт в финансовой индустрии.

Финтех, UI/UX дизайн, Разработка, Инвестиции, Трейдинг, Кроссплатформенность

Приложение на React Native. Это кошелек для пользователей, которые хотят торговать криптовалютой, но понятия не имеют, как она работает. В приложении можно покупать, продавать и обменивать криптовалюту.

Смотреть кейс
Обложка со скриншотами сервиса Поговорим.онлайн
Влад Самарин
Генеральный директор
Energo - Приложение для аренды пауэрбанков

Привет. Меня зовут Влад Самарин, я генеральный директор Energo — сервиса по аренде пауэрбанков. Мы работаем с Purrweb уже несколько лет. Purrweb предоставил полный спектр услуг по разработке мобильных приложений, что позволило нам привлечь инвестиции и получить государственный контракт.

IoT, Интеграция с картами, Работа с физическими станциями, Лэндинг

В 2022 году к нам обратился психологический центр Talk to me. Они работали только офлайн и хотели выйти в онлайн-формат. Заказчики попросили нас разработать «Поговорим.онлайн» — платформу для видеоконсультаций с психологами и коучами.

Смотреть кейс
Антон Мироненко
Основатель
Founder Flint - приложение для знакомств

Добрый день, меня зовут Антон Мироненко. В данный момент компания Purrweb разрабатывает для меня приложение, связанное со знакомствами. Команда работает достаточно слаженно, укладывается в сроки и всегда согласовывает свои действия с клиентом. Что бы хотелось улучшить, это быть более проактивными и больше углубляться в детали того, что хочет клиент. Спасибо за работу и сотрудничество.

Flint, геолокационный сервис для встреч. Приложение показывает мэтчи на карте, чтобы пользователи мгновенно видели, кто находится рядом или в удобной точке между вами. Больше не придётся тратить часы на переписку «Где встречаемся?» — выбирайте кафе, парки или бары в зоне комфорта для обоих, а Flint подскажет маршрут.

Смотреть кейс
Федор
Основатель
Broex - Мобильный мультивалютный кошелек

Наш проект — криптовалютный кошелек. У нас возникла необходимость в качественном приложении на обе платформы: как Android, так и iOS. Мы долго выбирали компанию, и Purrweb вышел на первые строки. Мне понравилась активность ребят, их увлеченность и неподдельный интерес. Хотя у них нет специализации в криптовалюте, они быстро всему научились. У нас не было внутренней документации, не было дизайна — мы знали только основной цвет и все. Этого ребятам было достаточно, чтобы начать. Разработка была очень быстрой: Purrweb стали выпускать приложение по частям, помогали запускать его, решали вопросы с маркетами Apple и Play Market. Purrweb походит для разработки финтех приложений, потому что у менеджеров и разработчиков есть опыт в финансовой индустрии.

Приложение на React Native. Это кошелек для пользователей, которые хотят торговать криптовалютой, но понятия не имеют, как она работает. В приложении можно покупать, продавать и обменивать криптовалюту.

Смотреть кейс
Влад Самарин
Генеральный директор
Energo - Приложение для аренды пауэрбанков

Привет. Меня зовут Влад Самарин, я генеральный директор Energo — сервиса по аренде пауэрбанков. Мы работаем с Purrweb уже несколько лет. Purrweb предоставил полный спектр услуг по разработке мобильных приложений, что позволило нам привлечь инвестиции и получить государственный контракт.

В 2022 году к нам обратился психологический центр Talk to me. Они работали только офлайн и хотели выйти в онлайн-формат. Заказчики попросили нас разработать «Поговорим.онлайн» — платформу для видеоконсультаций с психологами и коучами.

Смотреть кейс
Обложка со скриншотами сервиса Поговорим.онлайн
Руководитель направления digital-маркетинга
1cloud

Я руководитель направления digital-маркетинга в компании 1cloud, которая входит в группу компаний МТС. Мы обратились в Purrweb, чтобы обновить UI/UX дизайн панели управления на нашем сайте. Сотрудничество нас полностью устроило. Были рабочие моменты, когда у нас возникали споры, но результат нас устроил. Мне понравилось, как мы согласовали форму отчетности, она была прозрачна и понятна как в бухгалтерии, так и в отделе маркетинга. В процессе отбора компаний мы смотрели именно на навыки и на проекты в портфолио, поэтому мы и обратились в Purrweb. У команды был похожий опыт работы с личными кабинетами IT-компаний. Мы бы рекомендовали Purrweb тем, кто столкнется с похожей задачей, и сами в будущем будем рады обратиться к ним за помощью.

IT-инфраструктура, Облачная инфраструктура, Редизайн, Хранение данных

1cloud — платформа для мгновенного развертывания и управления виртуальными серверами.  Автоматическое масштабирование, встроенный мониторинг и API позволят легко наращивать мощности под рост трафика и следить за производительностью в реальном времени.

Смотреть кейс
Обложка со скриншотами сервиса Поговорим.онлайн
Дмитрий Качалов
CPO
Trassir

Меня зовут Дмитрий, я CPO в компании Trassir. Мы занимаемся развитием программного обеспечения для систем видеонаблюдения. Я обратился в Purrweb за тремя проектами: сделать дизайн мобильного приложения, интернет-магазин и UI-kit для одного из своих продуктов. Все было сделано отлично. Команда отлично работает с обратной связью, организовывает работу по спринтам. Мы всегда на связи, все супер. Рекомендую обращаться и с подобными запросами, и с новыми. Ребята готовы к экспериментам.

Система видеонаблюдения, СКУД, Редизайн, Дизайн-система

TRASSIR — интеллектуальная платформа видеонаблюдения и IoT с AI‑анализом. Главная цель компании в том, чтобы решения оставались современными и идеально работали вместе. Система сама объединит подключенные камеры и датчики в единую сеть, и будет распознавать ключевые события в реальном времени и сразу уведомлять администратора системы. Открытый API и гибкое масштабирование гарантируют актуальность и эффективность решений на долгие годы.

Смотреть кейс
Обложка со скриншотами сервиса Поговорим.онлайн
Артем Зацепин
Представитель компании
AXES Management

Мы хотели обновить дизайн онлайн-кабинета, сделав интерфейс понятным даже для тех, кто не погружен в тему наших исследований. Рассматривали около десяти подрядчиков и выбрали Purrweb, так как ваше портфолио больше всего подходило под нашу задачу. Многие подрядчики на старте говорили «давайте начнем с одной суммы, а дальше в процессе поймем, во сколько это все выльется». А в Purrweb сразу сказали финальную стоимость, в которую потом уложились и сдали проект. Я доволен результатом. Ребята учитывали наши пожелания и предлагали нужные решения, даже когда мы не могли чётко выразить, что нам нужно. С радостью рекомендую Purrweb компаниям, которые хотят обновить дизайн или улучшить UX платформы.

HR-инструменты, Управление персоналом, Аналитика, Личный кабинет

AXES management, это команда экспертов, специализирующихся на работе с вовлеченностью,  корпоративных исследованиях, оценке персонала и HR-аналитике.  Они помогают внедрять HR‑инструменты (опросы, оценочные центры, 360°‑обратную связь и дашборды), чтобы выстроить систему коммуникаций руководства с сотрудниками и повысить вовлечённость в долгосрочной перспективе.

Смотреть кейс
Руководитель направления digital-маркетинга
1cloud

Я руководитель направления digital-маркетинга в компании 1cloud, которая входит в группу компаний МТС. Мы обратились в Purrweb, чтобы обновить UI/UX дизайн панели управления на нашем сайте. Сотрудничество нас полностью устроило. Были рабочие моменты, когда у нас возникали споры, но результат нас устроил. Мне понравилось, как мы согласовали форму отчетности, она была прозрачна и понятна как в бухгалтерии, так и в отделе маркетинга. В процессе отбора компаний мы смотрели именно на навыки и на проекты в портфолио, поэтому мы и обратились в Purrweb. У команды был похожий опыт работы с личными кабинетами IT-компаний. Мы бы рекомендовали Purrweb тем, кто столкнется с похожей задачей, и сами в будущем будем рады обратиться к ним за помощью.

1cloud — платформа для мгновенного развертывания и управления виртуальными серверами.  Автоматическое масштабирование, встроенный мониторинг и API позволят легко наращивать мощности под рост трафика и следить за производительностью в реальном времени.

Смотреть кейс
Дмитрий Качалов
CPO
Trassir

Меня зовут Дмитрий, я CPO в компании Trassir. Мы занимаемся развитием программного обеспечения для систем видеонаблюдения. Я обратился в Purrweb за тремя проектами: сделать дизайн мобильного приложения, интернет-магазин и UI-kit для одного из своих продуктов. Все было сделано отлично. Команда отлично работает с обратной связью, организовывает работу по спринтам. Мы всегда на связи, все супер. Рекомендую обращаться и с подобными запросами, и с новыми. Ребята готовы к экспериментам.

TRASSIR — интеллектуальная платформа видеонаблюдения и IoT с AI‑анализом. Главная цель компании в том, чтобы решения оставались современными и идеально работали вместе. Система сама объединит подключенные камеры и датчики в единую сеть, и будет распознавать ключевые события в реальном времени и сразу уведомлять администратора системы. Открытый API и гибкое масштабирование гарантируют актуальность и эффективность решений на долгие годы.

Смотреть кейс
Артем Зацепин
Представитель компании
AXES Management

Мы хотели обновить дизайн онлайн-кабинета, сделав интерфейс понятным даже для тех, кто не погружен в тему наших исследований. Рассматривали около десяти подрядчиков и выбрали Purrweb, так как ваше портфолио больше всего подходило под нашу задачу. Многие подрядчики на старте говорили «давайте начнем с одной суммы, а дальше в процессе поймем, во сколько это все выльется». А в Purrweb сразу сказали финальную стоимость, в которую потом уложились и сдали проект. Я доволен результатом. Ребята учитывали наши пожелания и предлагали нужные решения, даже когда мы не могли чётко выразить, что нам нужно. С радостью рекомендую Purrweb компаниям, которые хотят обновить дизайн или улучшить UX платформы.

AXES management, это команда экспертов, специализирующихся на работе с вовлеченностью,  корпоративных исследованиях, оценке персонала и HR-аналитике.  Они помогают внедрять HR‑инструменты (опросы, оценочные центры, 360°‑обратную связь и дашборды), чтобы выстроить систему коммуникаций руководства с сотрудниками и повысить вовлечённость в долгосрочной перспективе.

Смотреть кейс

Ниши, в которых мы работаем

Медицина

Предлагаем услуги интеграции ИИ в сфере здравоохранения, чтобы структурировать данные и снизить нагрузку на персонал. 
Например, по запросу врачи смогут быстро получить выжимку по истории болезней пациента и составлять адаптированные инструкции по лечению. Также настроим чат-бот для предварительной диагностики, чтобы пациенты получили базовые рекомендации на основе симптомов, а позже система записала их на прием.

Логистика

Внедрение ИИ в логистические компании поможет улучшить обслуживание клиентов и снизить затраты на операционные процессы.
Для транспортной компании подключим чат-бота, который ответит на частые вопросы и покажет статус доставки. Также внедрим систему планирования маршрутов — она построит путь с учетом пробок, дорожных работ и погодных условий.
Можем автоматизировать документооборот: накладные, счета, таможенные декларации будут оформляться по шаблонам и заполняться автоматически.

Недвижимость

Искусственный интеллект в сфере недвижимости ускорит обработку заявок и сократит путь клиента до сделки. А автоматизация рутинных задач освободит время риелторов.
Интегрируем инструмент, который ускорит создание объявлений о недвижимости с помощью генерации описаний объектов на основе характеристик и фотографий.
Для поддержки клиентов добавим ИИ-ассистента. Он подскажет информацию об объекте, условиях сделки и поможет подобрать варианты на основе предпочтений клиента.

Финтех

ИИ в финтехе — поддержка пользователей и автоматизация внутренних процессов. Инструмент поможет сократить время обработки обращений и снизит нагрузку на службу поддержки и юристов.
Запустим чат-бота, который круглосуточно будет отвечать на вопросы клиентов, поможет рассчитать кредит или оставить заявку на услугу. Он также сможет давать персональные советы на основе поведения и финансовой истории.
Для команды сотрудников внедрим ИИ-ассистента, который поможет составить отчет, проверить договор или найти риски в документе.

Образование

Интегрируем ИИ в образовательные учреждения, чтобы снизить нагрузку на преподавателей и сделать обучение персонализированным. Такое решение повысит вовлеченность и улучшит результаты учеников.
Добавим инструмент, который создаст план урока — под конкретную тему, ученика или класс. Чтобы уйти от шаблонов, система будет анализировать прогресс и генерировать задания, квизы и тесты.
Также внедрим ИИ-репетитора, который ответит на вопросы учеников, объяснит материал и проверять домашнее задание.

Фитнес

Внедрение ИИ в фитнес поможет улучшить пользовательский опыт, удержать клиентов и повысить вовлеченность.
Интегрируем виртуального тренера — он будет составлять персональные планы тренировок и питания на основе целей, прогресса и ограничений по здоровью. Чат-бот подскажет, как восстановиться после тренировок, и предложит рекомендации по режиму. 
Также ИИ поможет выявить клиентов, которые давно не тренировались, и автоматически отправит им персональное предложение или напоминание. А чат-бот будет отвечать на вопросы по абонементам, расписанию и услугам.

FAQ

Какие данные нужны для AI-решения?

Зависит от задачи:
Для AI-ассистента с RAG: база знаний, FAQ, документация (Notion, Confluence, PDF)
Для IDP: примеры документов для настройки (10-50 образцов)
Для Computer Vision: размеченные изображения (от 100 для transfer learning)
Для аналитики текста: исторические обращения, отзывы, feedback
Можем начать с малых объемов и дообучать по мере накопления данных.

Сколько стоит интеграция AI?

Диапазон цен зависит от сложности:
PoC (proof of concept): от 300К ₽ — проверка гипотезы за 3 недели
AI-ассистент с RAG: от 1 млн ₽ — готовое решение за 1 месяц
Автоматизация документов (IDP): от 1.5 млн ₽ — интеграция за 2 месяца
Computer Vision: от 2 млн ₽ — дообучение и интеграция за 2 месяца
Fine-tuning LLM: от 3 млн ₽ — кастомная модель за 3 месяца
Комплексное решение: от 5 млн ₽ — несколько AI-модулей за 3-4 месяца
Точную стоимость рассчитываем после аудита — зависит от объема данных, сложности интеграции, требований к compliance.

Можем ли мы потом поддерживать AI-решение своими силами?

Да, передача знаний — одна из наших целей:
Что передаем:
Исходный код с документацией
Обучение вашей команды поддержке и troubleshooting
Инструкции по дообучению моделей на новых данных
Настройка мониторинга и alerting для быстрого реагирования
Runbooks с пошаговыми инструкциями
Требования к команде: Python или backend-разработчики смогут поддерживать большинство решений. Для сложных случаев (fine-tuning) нужен AI/ML engineer.

Можно ли интегрировать AI в legacy-системы?

Да, интеграция с legacy — одна из наших специализаций:
Как интегрируем:
Через REST API — минимальные изменения в legacy
Message queues — асинхронная обработка без блокировки
Batch processing — для задач не требующих real-time
Fallback mechanisms — при сбое AI система работает как раньше
Проверенные стеки: Java 8, .NET Framework, PHP, Python 2.7, Oracle DB

Работаете по NDA?

Да, всегда:
Подписываем NDA до первого звонка — по вашему шаблону или нашему;
Храним данные в secure environment — шифрование, access control;
Удаляем данные после проекта — если указано в договоре;
Не раскрываем детали проектов — без вашего согласия.
За 10 лет — ноль случаев утечки.

Можно ли начать разработку без дизайна?

Да! Мы предоставляем услуги UI/UX:
Создаем прототип и дизайн-макеты
Согласовываем каждый экран
Только потом начинаем разработку
Используем закрытые репозитории
После проекта удаляем все данные
Это снижает риск переделок.
Стоимость дизайна: от 500 000 ₽

Что делать после запуска?

После релиза мы предлагаем:
Техподдержка 24/7 (критичные баги за 4 часа)
Обновления под новые iOS/Android
Добавление функций
Аналитика и A/B тестирование
Масштабирование инфраструктуры
Большинство клиентов остаются с нами на поддержку.
Стоимость: от 250 000 ₽/месяц (стандарт), от 500 000 ₽/месяц (премиум)

Можно ли разбить оплату на этапы?

Да! Мы работаем по модели поэтапной оплаты:
30% — после подписания договора и дизайна
40% — по завершении разработки MVP
30% — после тестирования и релиза
Также доступна помесячная оплата для долгосрочных проектов.

Что если бюджет ограничен?

Гибкие опции:
Начните с MVP
Поэтапное добавление функций
Программа для стартапов
Revenue share (для проектов с потенциалом)
Обсудим оптимальное решение на первой встрече.

Вы работаете с зарубежными клиентами?

Да! У нас есть проекты для клиентов из:
США (Silicon Valley стартапы)
ОАЭ (Dubai, Abu Dhabi)
Германия (Берлин, Мюнхен)
Япония, страны СНГ
Команда говорит на английском, работаем удаленно, понимаем требования разных рынков.

Можно ли увидеть промежуточные результаты?

Обязательно! Мы работаем по Agile:
Каждые 2 недели показываем демо работающих функций
Вы можете протестировать на своем телефоне
Даете фидбэк, мы корректируем курс
Полная прозрачность через Jira/Trello
Никаких сюрпризов — вы видите прогресс постоянно.

Передаете ли вы исходный код?

Да, полностью:
Весь исходный код (frontend + backend)
Доступ к репозиторию (GitHub/GitLab)
Техническая документация
Дизайн-макеты в Figma
Инструкции по развертыванию
Вы можете продолжить разработку с любой другой командой.
Не нашли ответ?
Обязательное поле
Некорректный номер
Некорректный Email
Обязательное поле
Все поля обязательны к заполнению
Не нашли ответ?
Роль в проекте
Интересующая услуга
Примерный бюджет
Пожалуйста, проставьте по варианту в каждой категории
Заявка отправлена
В ближайшее время с вами свяжется наш менеджер
Oops! Something went wrong while submitting the form.