Сфера медицины работает с большим количеством сложных данных: результаты анализов, количество заболевших, эпидемиологические прогнозы и так далее. Как учесть этот момент в приложении и показать цифры так, чтобы пользователям было удобно? Здесь пригодится визуализация данных. В этой статье мы обсудим плюсы и минусы визуализации данных при разработке медицинского ПО.
Время чтения: 11 минут
Ищете слаженную команду разработки?
Поможем с дизайном и разработкой приложений для бизнеса и стартапов
🚨 Перед вами лонг-рид, поэтому устраивайтесь поудобнее и не стесняйтесь использовать оглавление справа для навигации по блокам. Поехали!
Визуализация данных, или data visualization — это способ организации сложных данных в виде простых и понятных графических элементов. Этот метод помогает показать взаимосвязь между различными показателями, отслеживать информацию в режиме реального времени и принимать более взвешенные решения.
Визуализация данных применяется в различных отраслях: от финансов и медицины до образования и развлечений.
Salesforce, крупнейшая CRM-платформа, помогает пользователям систематизировать данные о продажах
Визуализация данных помогает выявить закономерности и аномалии, сэкономить время персонала и улучшить качество медицинского обслуживания.
Представьте, что у вас в клинике 150 пациентов, каждый из которых сдал анализ крови по 10 различным показателям. Все вместе это уже 1500 разных цифр, не говоря уже о других анализах или случаях с большим количеством клиентов. Такой объем информации необходимо систематизировать так, чтобы было удобно и врачу, и администратору, и пациенту.
Существует несколько способов визуализировать такую информацию в медицинских приложениях и на веб-порталах.
Дашборд — это панель, которая объединяет данные из разных источников в одном месте. Например, для портала больницы потребуется два типа дашборда: для пациента и для врача, чтобы отслеживать анализы, рецепты и заметки от других врачей.
Современные дашборды обновляют данные в режиме реального времени и используют искусственный интеллект, чтобы объединять и анализировать информацию. ИИ также помогает распознать тенденции и сгенерировать персональные рекомендации для пользователей, чтобы улучшить их здоровье и общее самочувствие.
Для Biogeek мы разработали интуитивно понятный дашборд с цветовыми акцентами на важных элементах
Виджеты — это графические элементы в интерфейсе, которые отображают информацию и позволяют пользователю взаимодействовать с ней. Почти все пользователи iPhone знакомы с виджетами — Apple добавила их на экран «Домой» в iOS 14.
Большинство пользователей уже знакомы с виджетами на главном экране на своих смартфонах
При визуализации медицинских данных виджеты можно использовать как альтернативу традиционным графикам и диаграммам. С помощью таких элементов пользователь может быстрее получать доступ к нужным данным и кастомизировать их под свои нужды.
Когда вы имеете дело с большими объемами данных, наличие фильтров — обязательный пункт. Они помогают пользователям ориентироваться в цифрах и диаграммах на дашбордах. Фильтры кажутся очевидным элементом, но по нашему опыту их часто упускают из виду даже в самых современных и интерактивных решениях.
Представьте такой сценарий: врачу необходимо проанализировать ответ на лекарства среди женщин в возрасте 40-60 лет. Вместо того, чтобы вручную отбирать эту информацию и копаться в медицинских книжках, доктор может просто отфильтровать нужную группу по возрасту и наличию рецепта на лекарство.
Наличие фильтров не только ускоряет процесс работы, но и помогает врачам извлекать именно нужную информацию и быстрее принимать решения. В конечном итоге это приводит к снижению операционных расходов, улучшению качества диагностики и пользовательского опыта.
В Apple Health пользователь может настраивать дашборд и фильтровать данные по различным показателям
У визуализации данных есть множество преимуществ, которые помогают улучшить качество диагностики и оптимизировать медицинские процессы. Давайте обсудим 4 плюса продуманной визуализации данных.
Давайте начнем с наиболее очевидного преимущества визуализации данных — экономии времени для пациентов и медицинских работников. Когда информация показана просто и интуитивно понятно, отпадает необходимость в объянении, длинном онбординге и специальных тренингах.
Когда пациенты могут быстро найти результаты анализов и план лечения, они более вовлечены в вопросы своего здоровья. Чем проще, тем больше интерес. Доктора, на своей стороне, могут быстро обновлять данные и добавлять пояснения к лечению, вместо того, чтобы писать длинные рукописные отчеты.
Визуализация данных помогает врачам выявить закономерности и аномалии. Например, если пациент заболевает и с первого дня начинает отмечать свои симптомы, врач может быстрее поставить диагноз, прогнозировать ход болезни и предупредить осложнения.
Такая наглядная и интуитивно понятная аналитика данных помогает выявить заболевания на ранних этапах, а также обнаружить ошибочные диагнозы, ложные результаты анализов и другие критические ошибки. Этот подход широко использовали во время пандемии, чтобы предсказать новую волну заболеваемости в конкретном городе и оповестить жителей.
Центр по контролю и профилактике заболеваний США по-прежнему использует визуализацию данных, чтобы сообщать о росте заболеваемости и делать прогнозы
Такой сценарий использования визуализации данных улучшает качество лечения в медицинских организациях и уменьшает вероятность медицинской ошибки.
Медицинские работники могут использовать визуализацию данных, чтобы повысить осведомленность пациентов о здоровье. Например, Apple Health собирает данные с разных источников: смарт-устройств и телефона, а затем создает диаграммы и графики с кратким комментарием. С помощью ярких акцентных элементов и интуитивного интерфейса, приложение старается популяризировать здоровый образ жизни и заинтересовать пользователей.
Apple Health добавляет комментарии к визуализации данных, чтобы рассказывать пользователям о закономерностях и тенденциях
Визуализация данных помогает пациентам лучше понимать данные. Новые медицинские термины, варианты лечения и детали процедуры могут быть сложными для восприятия во время разговора с врачом. Если пациент что-то упустил на приеме, он может всегда перепроверить информацию в приложении.
На основе этой информации пациенты могут принимать решения о своем здоровье, искать методы профилактики и советоваться с другими врачами.
В сфере медицины все происходит очень быстро, и скорость принятия решений имеет решающее значение. Даже буквально: человеческая жизнь может зависеть от того, насколько быстро врачи смогут поставить диагноз и назначить лечение. Есть даже случаи, во время операции или с пациентами в критическом состоянии, когда на счету каждая секунда или каждая минута.
Все медицинские данные должны быть показаны так, чтобы врач мог быстро оценить результаты анализов, историю болезни поставить точный диагноз и порекомендовать лечение.
Помимо экстренных ситуаций, визуализация медицинских данных помогает оптимизировать ежедневные административные задачи и более эффективно планировать ресурсы. Например, на основе данных о медосмотрах, больницы могут прогнозировать повторные визиты и скорректировать расписание врачей, чтобы избежать длинных очередей.
Ниже мы собрали 4 основных преимущества визуализации данных в медицинских решениях.
Сфера здравоохранения не прощает ошибок: всего один случай невнимательности или недопонимания между врачом и пациентом может разрушить репутацию больницы. Вы бы доверили клинике, зная, что в прошлом у них была утечка данных? Скорее всего, нет. И мы не осуждали бы вас за такое решение.
Чтобы избежать каких-либо сложностей и потенциальных утечек, важно знать о проблемах, с которыми вы можете столкнуться, и подготовиться заранее. Давайте рассмотрим 3 важных момента, которые нужно учесть при работе над визуализацией медицинских данных.
Одна из основных проблем, с которой сталкиваются медицинские решения — количество источников данных. Сектор здравоохранения генерирует огромные объемы информации из электронных медицинских карт (ЭМК), умных устройств, фитнес-браслетов, смартфонов, и систем мониторинга пациентов. Часто эти данные поступают в разных форматах и из разных баз данных. Это усложняет процесс систематизации
Задача состоит в том, чтобы разработать надежные инструменты для интеграции данных, которые могут обрабатывать информацию из разных источников. Если проигнорировать этот момент, качество данных, и, как следствие, качество услуг снижается — а этого никто не хочет.
Рецепты, результаты анализов, диагнозы — все это считается конфиденциальной информацией, которая предназначена только для врача и пациента. Чтобы защитить данные пользователей, при визуализации данных необходимо соблюдать все требования и законы. Например, HIPAA — закон о преемственности и подотчетности медицинского страхования в США.
В некоторых отдельных штатах, действуют отдельные законы для приложений. Например, Калифорнийский закон о конфиденциальности потребителей (CCPA), согласно которому пользователи должны знать, какую информацию собирает приложение, и могут в любой момент попросить удалить данные.
Необанк Revolut предлагает пользователям заблюрить свою информацию, когда они делают скриншоты или показывают экран другим. Почему в медицинских приложениях нет такой функции?
Основная сложность заключается в том, чтобы найти баланс между анонимностью пациентов и достаточным количеством информации для анализа и диагноза.
Поиск такого баланса требует знания законов, технического аудита и хорошего разработчика. Как мы подчеркивали ранее, нарушение конфиденциальности данных может привести к серьезным юридическим и репутационным последствиям. Поэтому обязательно обсудить этот вопрос со своей командой разработчиков.
Медицинская информация может быть сложной для восприятия.
Разработка инструментов, которые будут информативными для врачей и простыми для пациентов — сложная задача. Если использовать слишком сложные термины, это приведет к путанице и неправильному толкованию. А если слишком упрощать — это может не отразить все нюансы данных.
Как опытные разработчики, которые разрабатывали решения на разную аудиторию, мы рекомендуем сфокусироваться на минималистичном, простом и ориентированным на пользователе дизайне.
Визуализация медицинских данных произвела революцию в отрасли. Многие лидеры рынка уже добавили интерактивные виджеты, дашборды, диаграммы и другие графические элементы в свои решения. Чтобы не отставать от конкурентов, визуализация — это маст-хэв.
Мы собрали два примера, как визуализация данных поменяла ход работы клиник и больниц.
Визуализация данных помогает врачам выявлять закономерности, аномалии и тенденции, которые могут указывать на потенциальные проблемы — мы уже говорили об этом раньше. Но важно отметить, что это значительно уменьшило риск медицинской ошибки.
Визуализация медицинских данных может автоматизировать некоторые процессы и использовать ИИ, чтобы обнаружить связи между симптомами у пациентов.
Кроме того, визуализация и обмен данными помогает поставщикам медицинских услуг избежать ненужных тестов и лишних процедур, которые ошибочно назначил врач.
Когда врачи принимают решения на основе данных, это развивает культуру прозрачности и ответственности. Ведь каждое прописанное лекарство или анализ можно обосновать с помощью информации из приложения. В конечном итоге это улучшает качество услуг.
Бумажные медицинские карточки, талоны на очередь, избыточные анализы и процедуры — все это известно пациентам не понаслышке. Бюрократия приводит к задержкам, путанице с медицинскими данными, недопониманию и, в конечном счете, врачебным ошибкам. Такие процессы не только неэффективны, но и дорого обходятся поставщикам медицинских услуг.
Благодаря визуализации данных организации, в сфере здравоохранения могут распределять ресурсы, управлять потоком пациентов и находить слабые места в работе. Это помогает планировать стратегию, оптимизировать кадры и рабочие процессы, чтобы свести административные расходы к минимуму. Свободные финансы можно перенаправить на обучение персонала, улучшение качество услуг и инновации.
Кроме того, описательная аналитика, основанная на визуализации данных, может прогнозировать наплывы пациентов и пики заболеваемости (например, пики сезонного гриппа). С этой информацией руководители больниц могут лучше распределять ресурсы и повышать эффективность работы.
Для визуализации данных и создания моушн-инфографики вам не нужен большой опыт программирования. На рынке существует множество инструментов, которые сделают это за вас. Мы написали краткий обзор 4 самых популярных сервисов для визуализации данных.
Tableau — это американская компания, которая производит одноименный продукт — сервис визуализации данных. Она была основана в 2003 году и куплена Salesforce в 2019 году.
Tableau помогает пользователям собирать данные из разных источников и создавать интерактивные графики, диаграммы и дашборды на их основе. Удобный интерфейс с подсказками подходит как новичкам, так и экспертам. Tableau отличается от конкурентов возможностью обрабатывать большие наборы данных и показывать информацию в режиме реального времени. Это делает сервис популярным среди специалистов, которые использую данные для принятия рабочих решений — финансистов, врачей, метеорологов.
Интерфейс рабочего стола Tableau
Infogram принадлежит компании Prezi Inc., которая также разработала Prezi — креативную альтернативу Microsoft PowerPoint.
Infogram — это универсальный инструмент, где можно создавать визуально привлекательную инфографику и интерактивные диаграммы. Сервис предлагает каталог шаблонов, которые можно кастомизировать под свой дизайн и потребности. Infogram подходит создателям контента, маркетологам и преподавателям, которые хотят сделать сложную информацию визуально привлекательной и более понятной для широкой аудитории.
Интерфейс Infogram с дашбордом
ChartBlocks — это онлайн-платформа для простых диаграмм и графиков. Если вы когда-либо работали с Canva, то сразу поймете, как пользоваться сервисом.
Для ChartBlocks не нужны технические скиллы. Сервис предлагает сотни шаблонов и графических элементов, из которых можно собрать нужную инфографику. Это идеальный выбор для тех, кто ищет простые, но эффектные визуалы. Платформа подходит и для владельцев бизнеса, и для персонального использования. И еще один бонус: сервис — бесплатный.
Онлайн-конструктор диаграмм в ChartBlocks
SAS Visual Analytics — это платформа для корпораций. Сервис предназначен для организаций, которые работают с большими базами данных, прогнозным моделированием и исследованиями. Этот инструмент не подойдет для небольших больниц и клиник, но знать его нужно в любом случае: компания SAS начала свою деятельность в 1960-70-х годах, поэтому Visual Analytics является одним из родоначальников визуализации данных.
SAS Visual Analytics позволяет обрабатывать большие данные, принимать стратегические решения на их основе и получать практические инсайты в различных сферах.
Интерфейс SAS Visual Analytics достаточно прост, но за долгие годы зарекомендовал себя как надежный сервис для корпораций и крупных предприятий
Инсайты из мира разработки и экспертный взгляд на цифровые продукты в нашем Telegram-канале Стартап-пикап.
Для того, чтобы добавить визуализацию данных при разработке кастомного ПО, потребуется стратегическое планирование в несколько шагов.
Во-первых, нужно определить ключевые источники данных и конкретные метрики, которые потребуются врачам, администраторам и пациентам. На этом этапе мы рекомендуем сотрудничать с медицинским персоналом, чтобы узнать их потребности и предпочтения, и разработать эффективный и полезный интерфейс.
Следующий шаг — выбрать элементы для визуализации. Например, графики, диаграммы, интерактивные карты и дашборды, которые наиболее полно будут показывать нужные данные.
Далее нужно настроить обмен данных с существующими медицинскими технологиями, учитывая протоколы безопасности и конфиденциальность данных. Уделите особое внимание пользовательскому опыту и разработке интуитивно понятного интерфейса с возможностями кастомизации.
Регулярно собирайте обратную связь от пользователей, чтобы улучшать сервис и адаптировать данные к постоянно меняющимся требованиям и трендам.
Визуализация данных — важный шаг в создании медицинского ПО. Она открывает множество возможностей для стартапа: экономия времени пользователей, поиск скрытых закономерностей, обучение пациентов и принятие более взвешенных решений.
Однако важно помнить: любое медицинское приложение взаимодействует с конфиденциальной информацией, а значит — не прощает ошибок. Чтобы избежать утечки данных и других потенциальных проблем, мы рекомендуем учитывать следующие 3 фактора:
Качественное лечение, прозрачная коммуникация и позитивный опыт — к этому зачастую сводится успех медицинского решения. Визуализация данных поможет приблизиться к этим показателям.
Purrweb — это команда из 190 экспертов с экспертизой в области разработки кроссплатформенных решений, UI/UX дизайна и пользовательского опыта. Мы помогаем стартапам запустить MVP и протестировать идею всего за 4 месяца.
Мы в Purrweb наработали большой опыт в области разработки приложений для здравоохранения и визуализации медицинских данных . Мы разработали Biogeek — веб-приложение с мобильной адаптацией, которое помогает пользователям хранить результаты анализов в одном месте и получать доступ к нужной информации всего в пару кликов.
Кроме того, наша команда обладает обширными знаниями и опытом работы с HIPAA и GDPR для веб- и мобильных приложений.
Насколько публикация полезна?
Оцени эту статью!
4 оценок, среднее 4.8 out of 5.
Оценок пока нет. Поставьте оценку первым.
Так как вы нашли эту публикацию полезной...
Подписывайтесь на нас в соцсетях!
Визуализациях данных помогает выявить закономерности и аномалии, сэкономить время персонала и улучшить качество медицинского обслуживания.
Визуализация данных в медицинских решениях может сэкономить время врачей и пациентов, обнаружить закономерности и ошибки, обучать пациентов и помогать принимать быстрые решения на основе данных.
Интеграция данных из нескольких источников, конфиденциальность и интерпретация информации считаются основными проблемами при работе с визуализацией данных.
Визуализация данных помогла специалистам в области здравоохранения свести к минимуму риск ошибки и снизить операционные расходы.
Сервисы Tableau, Infogram, ChartBlocks и Sas Visual Analytics чаще всего используются в визуализации данных здравоохранения.
Разработка приложения для здравоохранения обойдется примерно в $55 250 и займет около 5 месяцев.
Читать
Ваша заявка уже у нас :) Обычно ответ занимает от 12 до 24 рабочих часов.
Извините, что-то пошло не так при отправке запроса.
Попробуйте позже.