Визуализация данных в медицинских приложениях: подробный гайд

🚨 Перед вами лонг-рид, поэтому устраивайтесь поудобнее и не стесняйтесь использовать оглавление справа для навигации по блокам. Поехали!

Главное

• Визуализация медицинских данных экономит время, помогает выявлять закономерности, обучать пациентов и принимать решения на основе данных.
• Главные проблемы при работе с визуализацией медицинских данных: интеграция данных из нескольких источников, протоколы безопасности и методы интерпретации.
• Визуализация данных уменьшила количество ошибок и помогла больницам сэкономить на операционных расходах.

Что такое визуализация данных

Визуализация данных, или data visualization — это способ организации сложных данных в виде простых и понятных графических элементов. Этот метод помогает показать взаимосвязь между различными показателями, отслеживать информацию в режиме реального времени и принимать более взвешенные решения.

Примеры визуализации данных — это дашборды, инфографика, интерактивные карты, графики и диаграммы.

Визуализация данных применяется в различных отраслях: от финансов и медицины до образования и развлечений.

Salesforce, крупнейшая CRM-платформа, помогает пользователям систематизировать данные о продажах

Визуализация данных помогает выявить закономерности и аномалии, сэкономить время персонала и улучшить качество медицинского обслуживания.

Как визуализацию данных используют в здравоохранении: 3 примера

Представьте, что у вас в клинике 150 пациентов, каждый из которых сдал анализ крови по 10 различным показателям. Все вместе это уже 1500 разных цифр, не говоря уже о других анализах или случаях с большим количеством клиентов. Такой объем информации необходимо систематизировать так, чтобы было удобно и врачу, и администратору, и пациенту. 

Существует несколько способов визуализировать такую информацию в медицинских приложениях и на веб-порталах.

Дашборд с информацией о пациенте

Дашборд — это панель, которая объединяет данные из разных источников в одном месте. Например, для портала больницы потребуется два типа дашборда: для пациента и для врача, чтобы отслеживать анализы, рецепты и заметки от других врачей.

Современные дашборды обновляют данные в режиме реального времени и используют искусственный интеллект, чтобы объединять и анализировать информацию. ИИ также помогает распознать тенденции и сгенерировать персональные рекомендации для пользователей, чтобы улучшить их здоровье и общее самочувствие.

Для Biogeek мы разработали интуитивно понятный дашборд с цветовыми акцентами на важных элементах

Интерактивные виджеты

Виджеты — это графические элементы в интерфейсе, которые отображают информацию и позволяют пользователю взаимодействовать с ней. Почти все пользователи iPhone знакомы с виджетами — Apple добавила их на экран «Домой» в iOS 14.

Большинство пользователей уже знакомы с виджетами на главном экране на своих смартфонах

При визуализации медицинских данных виджеты можно использовать как альтернативу традиционным графикам и диаграммам. С помощью таких элементов пользователь может быстрее получать доступ к нужным данным и кастомизировать их под свои нужды.

Фильтры

Когда вы имеете дело с большими объемами данных, наличие фильтров — обязательный пункт. Они помогают пользователям ориентироваться в цифрах и диаграммах на дашбордах. Фильтры кажутся очевидным элементом, но по нашему опыту их часто упускают из виду даже в самых современных и интерактивных решениях.

Представьте такой сценарий: врачу необходимо проанализировать ответ на лекарства среди женщин в возрасте 40-60 лет. Вместо того, чтобы вручную отбирать эту информацию и копаться в медицинских книжках, доктор может просто отфильтровать нужную группу по возрасту и наличию рецепта на лекарство. 

Наличие фильтров не только ускоряет процесс работы, но и помогает врачам извлекать именно нужную информацию и быстрее принимать решения. В конечном итоге это приводит к снижению операционных расходов, улучшению качества диагностики и пользовательского опыта.

В Apple Health пользователь может настраивать дашборд и фильтровать данные по различным показателям

4 причины визуализировать медицинские данные

У визуализации данных есть множество преимуществ, которые помогают улучшить качество диагностики и оптимизировать медицинские процессы. Давайте обсудим 4 плюса продуманной визуализации данных.

Сэкономить время пациентов и врачей

Давайте начнем с наиболее очевидного преимущества визуализации данных — экономии времени для пациентов и медицинских работников. Когда информация показана просто и интуитивно понятно, отпадает необходимость в объянении, длинном онбординге и специальных тренингах.

Когда пациенты могут быстро найти результаты анализов и план лечения, они более вовлечены в вопросы своего здоровья. Чем проще, тем больше интерес. Доктора, на своей стороне, могут быстро обновлять данные и добавлять пояснения к лечению, вместо того, чтобы писать длинные рукописные отчеты.

Найти закономерности и ошибки

Визуализация данных помогает врачам выявить закономерности и аномалии. Например, если пациент заболевает и с первого дня начинает отмечать свои симптомы, врач может быстрее поставить диагноз, прогнозировать ход болезни и предупредить осложнения.

С помощью понятных графиков, диаграмм и интерактивных карт, медработники могут отслеживать закономерности и аномалии, которые указывают на потенциальные проблемы.

Такая наглядная и интуитивно понятная аналитика данных помогает выявить заболевания на ранних этапах, а также обнаружить ошибочные диагнозы, ложные результаты анализов и другие критические ошибки. Этот подход широко использовали во время пандемии, чтобы предсказать новую волну заболеваемости в конкретном городе и оповестить жителей.

Центр по контролю и профилактике заболеваний США по-прежнему использует визуализацию данных, чтобы сообщать о росте заболеваемости и делать прогнозы

Такой сценарий использования визуализации данных улучшает качество лечения в медицинских организациях и уменьшает вероятность медицинской ошибки.

Обучать пациентов

Медицинские работники могут использовать визуализацию данных, чтобы повысить осведомленность пациентов о здоровье. Например, Apple Health собирает данные с разных источников: смарт-устройств и телефона, а затем создает диаграммы и графики с кратким комментарием. С помощью ярких акцентных элементов и интуитивного интерфейса, приложение старается популяризировать здоровый образ жизни и заинтересовать пользователей.

Apple Health добавляет комментарии к визуализации данных, чтобы рассказывать пользователям о закономерностях и тенденциях

Визуализация данных помогает пациентам лучше понимать данные. Новые медицинские термины, варианты лечения и детали процедуры могут быть сложными для восприятия во время разговора с врачом. Если пациент что-то упустил на приеме, он может всегда перепроверить информацию в приложении.

Интерактивные диаграммы, анимированная графика и персонализированные диаграммы помогают пациентам лучше понять свое состояние здоровья.

На основе этой информации пациенты могут принимать решения о своем здоровье, искать методы профилактики и советоваться с другими врачами.

Быстрее принимать решения

В сфере медицины все происходит очень быстро, и скорость принятия решений имеет решающее значение. Даже буквально: человеческая жизнь может зависеть от того, насколько быстро врачи смогут поставить диагноз и назначить лечение. Есть даже случаи, во время операции или с пациентами в критическом состоянии, когда на счету каждая секунда или каждая минута.

Все медицинские данные должны быть показаны так, чтобы врач мог быстро оценить результаты анализов, историю болезни поставить точный диагноз и порекомендовать лечение.

Помимо экстренных ситуаций, визуализация медицинских данных помогает оптимизировать ежедневные административные задачи и более эффективно планировать ресурсы. Например, на основе данных о медосмотрах, больницы могут прогнозировать повторные визиты и скорректировать расписание врачей, чтобы избежать длинных очередей.

Памятка о главных преимуществах

Ниже мы собрали 4 основных преимущества визуализации данных в медицинских решениях.

3 сложности при работе с визуализацией данных

Сфера здравоохранения не прощает ошибок: всего один случай невнимательности или недопонимания между врачом и пациентом может разрушить репутацию больницы. Вы бы доверили клинике, зная, что в прошлом у них была утечка данных? Скорее всего, нет. И мы не осуждали бы вас за такое решение.

Чтобы избежать каких-либо сложностей и потенциальных утечек, важно знать о проблемах, с которыми вы можете столкнуться, и подготовиться заранее. Давайте рассмотрим 3 важных момента, которые нужно учесть при работе над визуализацией медицинских данных. 

Комплексная интеграция данных

Одна из основных проблем, с которой сталкиваются медицинские решения — количество источников данных. Сектор здравоохранения генерирует огромные объемы информации из электронных медицинских карт (ЭМК), умных устройств, фитнес-браслетов, смартфонов, и систем мониторинга пациентов. Часто эти данные поступают в разных форматах и из разных баз данных. Это усложняет процесс систематизации

Задача состоит в том, чтобы разработать надежные инструменты для интеграции данных, которые могут обрабатывать информацию из разных источников. Если проигнорировать этот момент, качество данных, и, как следствие, качество услуг снижается — а этого никто не хочет.

Конфиденциальность и безопасность данных

Рецепты, результаты анализов, диагнозы — все это считается конфиденциальной информацией, которая предназначена только для врача и пациента. Чтобы защитить данные пользователей, при визуализации данных необходимо соблюдать все требования и законы. Например, HIPAA — закон о преемственности и подотчетности медицинского страхования в США.

В некоторых отдельных штатах, действуют отдельные законы для приложений. Например, Калифорнийский закон о конфиденциальности потребителей (CCPA), согласно которому пользователи должны знать, какую информацию собирает приложение, и могут в любой момент попросить удалить данные.

Необанк Revolut предлагает пользователям заблюрить свою информацию, когда они делают скриншоты или показывают экран другим. Почему в медицинских приложениях нет такой функции?

Основная сложность заключается в том, чтобы найти баланс между анонимностью пациентов и достаточным количеством информации для анализа и диагноза.

Поиск такого баланса требует знания законов, технического аудита и хорошего разработчика. Как мы подчеркивали ранее, нарушение конфиденциальности данных может привести к серьезным юридическим и репутационным последствиям. Поэтому обязательно обсудить этот вопрос со своей командой разработчиков.

Пользователи с разным уровнем знаний

Медицинская информация может быть сложной для восприятия. 

Врачи, администраторы в больнице и пациенты имеют разный уровень знаний и опыта в сфере здоровья. Например, термин «острое респираторное заболевание» может звучать слишком серьезно, но простыми словами — это грипп.

Разработка инструментов, которые будут информативными для врачей и простыми для пациентов — сложная задача. Если использовать слишком сложные термины, это приведет к путанице и неправильному толкованию. А если слишком упрощать — это может не отразить все нюансы данных.

Как опытные разработчики, которые разрабатывали решения на разную аудиторию, мы рекомендуем сфокусироваться на минималистичном, простом и ориентированным на пользователе дизайне. 

Как визуализация данных меняет сферу здравоохранения

Визуализация медицинских данных произвела революцию в отрасли. Многие лидеры рынка уже добавили интерактивные виджеты, дашборды, диаграммы и другие графические элементы в свои решения. Чтобы не отставать от конкурентов, визуализация — это маст-хэв.

Мы собрали два примера, как визуализация данных поменяла ход работы клиник и больниц.

Уменьшило риск ошибок

Визуализация данных помогает врачам выявлять закономерности, аномалии и тенденции, которые могут указывать на потенциальные проблемы — мы уже говорили об этом раньше. Но важно отметить, что это значительно уменьшило риск медицинской ошибки.

Согласно исследованию, наиболее распространенными причинами врачебных ошибок являются плохая коммуникация и недостаточное количество данных у врача. Речь идет про обмен информации между врачом, медсестрой, членом медицинской бригады или пациентом. 

Визуализация медицинских данных может автоматизировать некоторые процессы и использовать ИИ, чтобы обнаружить связи между симптомами у пациентов.

Кроме того, визуализация и обмен данными помогает поставщикам медицинских услуг избежать ненужных тестов и лишних процедур, которые ошибочно назначил врач.

Когда врачи принимают решения на основе данных, это развивает культуру прозрачности и ответственности. Ведь каждое прописанное лекарство или анализ можно обосновать с помощью информации из приложения. В конечном итоге это улучшает качество услуг.

Уменьшило операционные расходы

Медицинские ошибки ежегодно обходятся поставщикам медицинских услуг примерно в 20 миллиардов долларов.

Бумажные медицинские карточки, талоны на очередь, избыточные анализы и  процедуры — все это известно пациентам не понаслышке. Бюрократия приводит к задержкам, путанице с медицинскими данными, недопониманию и, в конечном счете, врачебным ошибкам. Такие процессы не только неэффективны, но и дорого обходятся поставщикам медицинских услуг. 

Благодаря визуализации данных организации, в сфере здравоохранения могут распределять ресурсы, управлять потоком пациентов и находить слабые места в работе. Это помогает планировать стратегию, оптимизировать кадры и рабочие процессы, чтобы свести административные расходы к минимуму. Свободные финансы можно перенаправить на обучение персонала, улучшение качество услуг и инновации.

Кроме того, описательная аналитика, основанная на визуализации данных, может прогнозировать наплывы пациентов и пики заболеваемости (например, пики сезонного гриппа). С этой информацией руководители больниц могут лучше распределять ресурсы и повышать эффективность работы.

4 сервиса для визуализации медицинских данных 

Для визуализации данных и создания моушн-инфографики вам не нужен большой опыт программирования. На рынке существует множество инструментов, которые сделают это за вас. Мы написали краткий обзор 4 самых популярных сервисов для визуализации данных.

Tableau

Tableau — это американская компания, которая производит одноименный продукт — сервис визуализации данных. Она была основана в 2003 году и куплена Salesforce в 2019 году.

Tableau помогает пользователям собирать данные из разных источников и создавать интерактивные графики, диаграммы и дашборды на их основе. Удобный интерфейс с подсказками подходит как новичкам, так и экспертам. Tableau отличается от конкурентов возможностью обрабатывать большие наборы данных и показывать информацию в режиме реального времени. Это делает сервис популярным среди специалистов, которые использую данные для принятия рабочих решений — финансистов, врачей, метеорологов.

Интерфейс рабочего стола Tableau

Infogram

Infogram принадлежит компании Prezi Inc., которая также разработала Prezi — креативную альтернативу Microsoft PowerPoint. 

Infogram — это универсальный инструмент, где можно создавать визуально привлекательную инфографику и интерактивные диаграммы. Сервис предлагает каталог шаблонов, которые можно кастомизировать под свой дизайн и потребности. Infogram подходит создателям контента, маркетологам и преподавателям, которые хотят сделать сложную информацию визуально привлекательной и более понятной для широкой аудитории.

Интерфейс Infogram с дашбордом

Блоки диаграммы

ChartBlocks — это онлайн-платформа для простых диаграмм и графиков. Если вы когда-либо работали с Canva, то сразу поймете, как пользоваться сервисом.

Для ChartBlocks не нужны технические скиллы. Сервис предлагает сотни шаблонов и графических элементов, из которых можно собрать нужную инфографику. Это идеальный выбор для тех, кто ищет простые, но эффектные визуалы. Платформа подходит и для владельцев бизнеса, и для персонального использования. И еще один бонус: сервис — бесплатный.

Онлайн-конструктор диаграмм в ChartBlocks

Визуальная аналитика SAS

SAS Visual Analytics — это платформа для корпораций. Сервис предназначен для организаций, которые работают с большими базами данных, прогнозным моделированием и исследованиями. Этот инструмент не подойдет для небольших больниц и клиник, но знать его нужно в любом случае: компания SAS начала свою деятельность в 1960-70-х годах, поэтому Visual Analytics является одним из родоначальников визуализации данных.

SAS Visual Analytics позволяет обрабатывать большие данные, принимать стратегические решения на их основе и получать практические инсайты в различных сферах.

Интерфейс SAS Visual Analytics достаточно прост, но за долгие годы зарекомендовал себя как надежный сервис для корпораций и крупных предприятий

Как внедрить визуализацию данных в медицинское решение

Для того, чтобы добавить визуализацию данных при разработке кастомного ПО, потребуется стратегическое планирование в несколько шагов.

Во-первых, нужно определить ключевые источники данных и конкретные метрики, которые потребуются врачам, администраторам и пациентам. На этом этапе мы рекомендуем сотрудничать с медицинским персоналом, чтобы узнать их потребности и предпочтения, и разработать эффективный и полезный интерфейс.

Следующий шаг — выбрать элементы для визуализации. Например, графики, диаграммы, интерактивные карты и дашборды, которые наиболее полно будут показывать нужные данные.

Далее нужно настроить обмен данных с существующими медицинскими технологиями, учитывая протоколы безопасности и конфиденциальность данных. Уделите особое внимание пользовательскому опыту и разработке интуитивно понятного интерфейса с возможностями кастомизации.

Регулярно собирайте обратную связь от пользователей, чтобы улучшать сервис и адаптировать данные к постоянно меняющимся требованиям и трендам.

Итоги

Визуализация данных — важный шаг в создании медицинского ПО. Она открывает множество возможностей для стартапа: экономия времени пользователей, поиск скрытых закономерностей, обучение пациентов и принятие более взвешенных решений.

Однако важно помнить: любое медицинское приложение взаимодействует с конфиденциальной информацией, а значит — не прощает ошибок. Чтобы избежать утечки данных и других потенциальных проблем, мы рекомендуем учитывать следующие 3 фактора:

• Интеграция и систематизация данных из разных источников;
• Акты и законы о безопасности и конфиденциальности данных (например, HIPAA и другие);
• Пользователи с разным уровнем знаний (от опытных врачей до администраторов и пациентов).

Качественное лечение, прозрачная коммуникация и позитивный опыт — к этому зачастую сводится успех медицинского решения. Визуализация данных поможет приблизиться к этим показателям.

О нас

Purrweb — это команда из 190 экспертов с экспертизой в области разработки кроссплатформенных решений, UI/UX дизайна и пользовательского опыта. Мы помогаем стартапам запустить MVP и протестировать идею всего за 4 месяца.

Мы в Purrweb наработали большой опыт в области разработки приложений для здравоохранения и визуализации медицинских данных . Мы разработали Biogeek — веб-приложение с мобильной адаптацией, которое помогает пользователям хранить результаты анализов в одном месте и получать доступ к нужной информации всего в пару кликов.

Кроме того, наша команда обладает обширными знаниями и опытом работы с HIPAA и GDPR для веб- и мобильных приложений.

Нужно визуализировать данные в вашем медицинском решении? Свяжитесь с нашей командой для бесплатной консультации